现代化企业架构转型案例- 数据中台的驱动因素概述(重塑世界观-XX第79期)

一、背景介绍

在现代化企业架构的建模与PaaS化专栏中，我们知道中台的意义，数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。从当前数据中台行业情况来看，数据中台聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，即企业更需要厂商切身的咨询规划服务，以发挥数据中台的效能。

二、数据中台驱动的政策因素

图片参考数据中台行业白皮书

随着5G技术和标准的发展，国家政策本着适度超前的原则，为企业的转型、创新提供土壤。换句话说，各领域信息化建设紧紧围绕行业任务部署及关键战略统筹，以新技术、新模式为支撑，强调网络安全保障能力的同时，积极规划产业进程，稳步促进信息化转型。

三、数据中台驱动的经济因素

中国数字经济正处于高速发展的阶段。数据显示， 2019年，中国数字经济总规模已超过35万亿元，占GDP的比重已超过36%，数字经济已成为推动中国经济发展的重要引擎。数字经济的增长主要由互联网产业、数字内容和应用、数字交易、电子商务等方面推动。同时，此类新兴产业也为国家创造了大量新的就业机会，为经济持续稳定增长打下了坚实基础。

如何价值化数据并与传统生产要素融合，驱动传统产业向信息化、智能化转型升级，已经成为数字经济发展的关键问题，这既是挑战也是机遇，所以加快推进数据价值化进程是企业发展的本质要求。

四、数据中台驱动的市场环境因素

近十年数字技术被中国消费者广泛接受，消费者对产品和服务的需求升级带动各类触点场景和产品延伸服务不断变化，迫使各行业在服务市场和消费者时需要充分发挥信息化技术的作用，以此来满足用户的切实体验。然而，在接入流量增速放缓，用户流量红利逐渐见顶的背景下，消费互联网的格局和竞争态势日趋稳定和饱和。如何促进企业内的人、物、业务、产品、生态以及企业与用户、企业间的互联互通，加速线上线下融合，推进资源与要素融合是企业发展的下一个方向。中台技术就是可行的解决方案之一，它实现了业务创新的基础保障，提供了技术平台和全网数据运营能力，为数字经济时代用技术解决商业领域问题提供支撑。

五、数据中台驱动的系统现状

早期业务发展过程中，企业为了解决一些当下的业务问题，按照垂直的、个性化的业务逻辑部署 IT系统，各种信息系统大多是独立采购与建设的，与流程、底层系统耦合较深，横向和上下游系统之间的交叉关联也较多，导致企业内部形成多个数据孤岛，很难做到信息的完全互联互通。同时在新平台、新业务、新市场的拓展过程中，系统没法直接复用和快速迭代，产生的数据也无法与传统模式下积累的数据互通，进一步加剧了数据孤岛的问题。分散的数据无法很好地应对前端业务变化，难以支撑企业的经营决策，因此亟需一套机制将新老模式融合，整合分散在各个孤岛的数据，形成数据服务能力。

笔者所在的零售电商公司，更是该问题凸出显著，线上与线下的重复建设和多重的采购、国内与商业化的应用重复建设、海外的业务重复建设等。

六、数据中台驱动的价值因素

近年，多数企业的认知已经从“跟风转型”过渡到“数据驱动转型”，认识到数据是企业的新型资产。而数据收集、存储和处理成本的大幅下降和计算能力的大幅提高，为数据资产化应用提供了经济环境基础。事实上，多数企业已经拥有了较好的数据基础，然而在现实情况中，并不是所有的企业都能获得显著的收益，其主要原因之一在于没有形成数据全生命周期的闭环，所以价值化数据的比例低，无法作为关键生产要素为企业注入新动能。如今，数据资产化程度低、数据服务提供效率与业务诉求不匹配等“让数据用起来”的问题成为摆在企业面前的新型数字化转型难题。

只有形成数据全生命周期的闭环，才能更好的为企业赋能和为客户创造价值，发挥出数据驱动的最终价值。

七、数据中台驱动的技术基础

需求为技术提供了具象的场景表现，技术同时是各类场景实现的基础。

首先，在企业业务多元化、复杂化的形势下，大数据技术与业务场景的融合不断深化，企业不再满足于简单的业务数据统计与分析，而是需要提升数据的可用性，进行数据服务的个性化应用。

其次，在运算能力方面，我国在终端和服务领域优势明显，随着5G和工业互联网等新场景的拓展，云计算、边缘运算、移动边缘计算等方案的提出和算力的提升让数据的时效性和分析能力有了更大的突破。例如传统的数仓设计受限于技术体系无法实现实时计算，而分布式大数据技术不仅能构建PB级别的数据中台，还能将实时计算与历史数据结合，实现流批一体开发。

最后，人工智能技术与应用场景深度融合，配合机器学习算法，大大提升对异构数据的处理能力，让数据从接入、存储、分析、展现、训练到构建管道都更加自动化，同时提高数据预测能力，充分赋能企业的经营决策。

八、数据中台驱动的组织结构

我们之前提到现代化企业架构转型案例- 业务建模驱动平台工具(重塑世界观-XX第78期)，公司趋于大型公司以后，更多的是从产品线组织架构转变为职能型组织结构、横向为项目性驱动的组织架构。

职能型组织架构，项目性组织架构和矩阵型组织架构是现代企业通用的组织架构，他们在支撑企业运营的同时也造成了一些系统性的问题。

例如职能型的组织架构虽然使企业的部门专业化程度高，部门内部直线沟通、交流顺畅，但是也造成了:

1没有一个直接对接项目的负责人或团体，项目责任不明确。

2不以客户为导向。各部门由于只重视本部门的业务，而不重视项目整体和客户的利益，最终造成1+1

3组织之间联系薄弱，对于跨部门的复杂项目协调困难，浪费大量时间和精力。

不管企业使用哪一种组织架构，数据的冗杂、前台与后台之间的接洽困难、业务与数据的孤立等问题，都在现阶段的信息化市场环境中逐渐成为阻碍企业发展的障碍。在此基础上，企业需要打破传统的组织壁垒，根据新的运营模式构建敏捷、创新的组织体系，实现跨部门的创新协作形式。

最终导致传统组织架构难以适应信息化的发展环境。

九、参考资料

- 文章中的图片主要参考数据中台行业白皮书介绍

-《现代化企业架构的建模与PaaS化》专栏