智能制造，AI机器视觉的汽车柔性化生产方式的检测技术

汽车领域在高质量发展和智能制造大环境下，测量与检测技术也在逐步提升。在汽车生产过程中，AI机器视觉可以提升零件检测质量和速度，使得汽车生产效率大大提高，降低人力投入，为汽车智能化发展起到推动作用。

AI机器视觉的智能化生产的特点是将监测产品质量为着眼点，转向制造过程的质量和适应柔性化生产方式。由此，AI机器视觉的识别定位和缺陷检测作为汽车生产时的检测工序，进入车间现场是十分必要的。拥有前瞻性的AI机器视觉软件设备供应厂商，纷纷与主流汽车企业合作，并借助于不断研发的新设备和全新的质检方案，为汽车的质量检测和工厂的转型升级做出了巨大贡献。

对目前的主流汽车制造企业来讲，对装配过程中的易错点、易漏点进行准确监控是提高整体产品质量的关键所在。例如，在汽车发动机的活塞—缸体装配工序中，采用图像识别技术可以完成对装配过程的监测，包括：判断缸体到位并做好检测准备；探测缸体上缘（准确到位的标志），如果未发现该特征部分，即发出报警信号；在识别定位系统中建立坐标系，检测活塞顶部表面的标识，识别有无活塞以及活塞位置的正确性。

汽车行业是最早采用机器视觉技术的行业之一，随着人工智能等新技术的发展，机器视觉也取得了长足的进步，到如今AI机器视觉技术的应用甚至贯穿了整个汽车制造过程，包括从初始原料质量检测发展到汽车零部件100％在线测量，再对制造过程中的焊接、涂胶、冲孔等工艺过程进行把控，最后对车身总成、出厂的整车质量进行把关。

相较于传统的机器视觉的检测方式而言，AI机器视觉检测对于工业生产现场的恶劣环境有着极强的适应能力，有着更高的性价比。通用的工业DLIA工业缺陷检测软件可以做到应用端无需编写代码，用户仅选择缺陷样本照片、标注样本即可，实现了缺陷分类、缺陷检测以及缺陷分割等工业产品质检的核心功能，操作简单易懂。

在中国汽车工业高速发展的良好契机下，相信在未来的几年中，更多的AI机器视觉产品将会作为汽车柔性化应用升级而得到广泛的应用。虚数科技也将依托自身的AI机器视觉技术的实力，让用户的生产生态更加完善，更加高效，更加简便。