深眸科技｜机器视觉“智”造升级，持续赋能工业制造业数智化发展

随着国家对智能制造的重视程度的提升，我国在《十四五数字经济发展规划》中明确提出制造业工业互联网平台的应用普及率要从2020年的14.7%，达到2025年的45%，加速中国制造迈向中国智造。

而人工智能、边缘计算机等新兴技术的高速发展，也加速了机器视觉技术的升级。机器视觉赋予了机器“认识”和“改造”世界的能力，并通过对制造业生产线进行识别、检测、测量、分拣等多种功能的应用以及非接触的生产模式，使其成为实现智能制造最重要的一环，被广泛应用于工业生产中。

智能质检 工业制造重要应用场景

近年来，中国作为全球制造业的中心，正在成为机器视觉发展最活跃的地区之一。机器视觉的不断发展，同时也促使国内制造业数字化、智能化、现代化转型速度的加快。

机器视觉系统通过视觉传感器和计算设备，能够对在制造业生产线摄取的图像信息进行分析，并将判别的结果信息传递给控制现场的外部执行机构，以此完成对应操作。在工业产品质检环节，便通过机器视觉技术实现高效率检测。

机器视觉系统能够通过检测待测产品的尺寸、形状、颜色等特征信息，判定产品是否符合设计参数和质量参数。除此之外，机器视觉系统还能够实现多种效果，如OCR错漏检测、智能抓取、自动分拣、线圆测量等，使得生产线的各个环节都能从机器视觉技术中受益，提升制造企业的生产质量。

智能制造 为机器视觉带来机遇

随着中国制造2025战略的持续落实，制造企业的生产需求也逐渐往高精度、高准确度方向发展，许多工业场景亟需机器视觉技术的帮助，以此实现更高效率的工业生产制造。

除引进流水线的大批量地生产以外，还有许多工业生产追求小批量、定制化以及柔性化生产。由于各个行业的生产制造方式不同，每个行业对机器视觉技术的需求也不相同，许多企业需要定制所需要的机器视觉系统。

其中，柔性化生产方式在智能制造的多个领域被提及。从物流、3C电子到家电与汽车，从抓取不规则包裹、焊接非标金属部件到零部件缺陷检测，机器视觉系统能够将灵活性提升50%，将产品质量提高35%。

工业AI视觉系统 实现更数智化生产

随着制造业的快速发展，机器视觉检测系统的需求日益旺盛，很大程度上带动了机器视觉整个行业的发展。大量的需求也在一定程度上提高了制造业对于机器视觉检测系统的精度、速度和效率需求。为此，众多机器视觉公司加大对机器视觉相关技术的研发投入，持续创新视觉应用产品，深眸科技正是其中之一。

深眸科技作为国家高新技术企业之一，以“传统机器视觉+深度学习”为核心，围绕工业视觉“缺陷检测、视觉分拣、工业上料、拆码垛、物流供包”创新应用场景，构建工业AI视觉系统等创新应用，实现其在物流、3C、新能源、医药等100多个行业实现落地应用。

工业AI视觉系统融合3D视觉技术，不仅实现了对目标物品的视觉定位、抓取、搬运、摆放等操作，而且能够在自动化流水生产线中无需或任意摆放的物品进行抓取和分类。

除此以外，工业AI视觉系统具有开发周期短、快速识别、精准稳定、复杂环境识别率高等优势特点，能够让制造企业在较低的生产成本下，实现生产线自动化、智能化、柔性化程度的快速增强，从而提高效率，实现企业降本增效。

机器视觉技术的不断发展，不仅突破了人眼生理的界限，还为机器安上了感知世界的“眼睛”，以机器的视觉持续推动工业自动化以及人工智能等行业的进步，也为更多行业的应用带来了发展潜力与机会。

如今， 随着工业4.0进程加快，我国机器视觉市场将成为国际机器视觉厂商的重点目标之一。相信未来，机器视觉行业将呈现一片繁荣景象，不断促使工业制造领域越来越数字化与智能化。