物联网大数据如何存储-时序数据库

版权所有©德塔精要,转载请注明出处

众所周知,物联网时代所创造的数据将不会是互联网时代数据所能比拟的,物联网时代一辆汽车甚至一个冰箱都有一个独立的ip地址,都能依照自己系数的改变生成数据。物联网的发展离不开大数据,依靠大数据可以提供足够有利的资源;同时,大数据也推动了物联网的发展。新时代的发展提出更高的要求,这是一种智慧化的新形态,其外在表现就是物联网,而其内涵就表现为大数据。简单来说,物联网的应用,其内在本质就利用了大数据。大数据是物联网的血液,大数据代表了物联网的信息层(数据海洋),是智慧和意识产生的基础。

物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

以下图为例,物联网大致分为以下几个层级:感知层,网络层,应用层。

感知层相当于人的感官和神经末梢,用来感知和采集应用环境中的各种数据。包括温度、湿度、速度、位置、震动、压力、流量、气体等各种各样的传感器。在万物互联的场景下,每天都会有大量的传感器终端在进行数据回传。

物联网的大数据与一般的大数据有以下不同的的特点:

1

物联网中的数据量更大

物联网的最主要特征之一是节点的海量性,除了人和服务器之外,物品、设备等都是物联网的组成节点,其数量规模远大于互联网;同时,物联网节点的数据生成频率远高于互联网,如传感节点多数处于全时工作状态,数据流源源不断。

2

物联网中的数据速率更高

一方面,物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据,数据的传输速率要求更高;另一方面,由于物联网与真实物理世界直接关联,很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备,因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。

3

物联网中的数据更加多样化

物联网涉及的应用范围广泛,不同领域、不同行业,需要面对不同类型、不同格式的应用数据,因此物联网中数据多样性更为突出。

4

物联网对数据真实性的要求更高

物联网是真实物理世界与虚拟信息世界的结合,其对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界,物联网中数据的真实性显得尤为重要。

而大数据是物联网大数据中必须的关键技术,二者的结合能够为物联网系统和应用的发展带来更好的技术基础。为了更好地将大数据技术应用于物联网应用中,通过大数据挖掘分析为物联网和移动互联网提供有用的分析,获取价值。

大数据的存储模型经历了多个发展阶段。其中,关系型数据库在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑。数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点,使其一直长期被广泛应用于数据的存储、处理及分析,但随着网络技术和软件技术的飞速发展,人们发现关系型数据库系统虽然技术很成熟,但其局限性也是显而易见:它能很好地处理所谓的“表格型数据”,却对越来越多复杂类型的数据无能为力。然而,在物联网时代,传统的关系型数据库对于物联网大数据已然有诸多不适。由于物联设备时刻不间断的回传数据,人们对于数据的及时性需求越来也旺盛,物联网时代的数据及时性价值 对大数据存储及处理数据的及时性提出了更高的要求。

针对对物联网时间序列数据的存储时间序列数据——是在不同时间点上收集的数据,反映事物随时间变化而变化的过程。某个锅炉过去24小时内每分钟的温度就是典型的时间序列数据,它的特点是每一个时间戳对应一个数值(这个数值就是温度)。在不同的应用场景中,这个数值可以是电流、电压、转速、浓度、分贝、频率,无论是哪种度量,每一个数值都对应一个具体的采集时间戳。

物联网大数据对存储设施的要求区别于传统的关系型数据库,新的数据存储设施需要针对物联网时间序列数据的存储、查询和展现进行了专门的优化,从而获得极高的数据压缩能力、极优的查询性能,特别契合需要处理海量时间序列数据的物联网应用场景,在工业制造、环境、能源、水务、物流等领域有着巨大的需求。

《浅谈大数据第一期》

德塔 | 专家团队

干货 | 共41篇

版权所有©️德塔大数据研究院

转载请注明出处

DaaS慧报(有温度的大数据报告)

大数据落地方案

大数据思想

主编:林帅兵|德塔大数据研究院院长

责任编辑:孙一欣

责任美编:彭 琦

德塔大数据研究院专家团队

师文轩|德塔大学名誉校长

李智博/董旭/李宝环/王凤君/孙一欣/林帅兵 ……

欢迎在下方留言,“塔塔”会在第一时间回复您!

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180226B0AY2E00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券

年度创作总结 领取年终奖励