高效、灵活扩展的实时大数据平台

数据的价值和作用在企业内受到了越来越多的关注，每个企业都可以尝试构建自己的大数据平台，积累数据资产。以 Hadoop、Spark 为代表的开源大数据处理框架发展日新月异。如何选择最适合自己的大数据平台组件，打造自己的大数据平台已经成为企业的迫切需求。

什么是实时大数据平台

实时大数据平台和离线大数据平台还是有区别的,更强调数据的实时性.具体的架构,具体的代码该怎么写,模块怎么去构建,各个系统之间怎么去组织协调,都需要根据对应的需求和业务去考虑,数据平台强调整个数据生产的

实时大数据平台应用场景：

1、大数据实时分析

面向大数据的实时分析平台，基于Vertica无共享MPP架构和列式存储能力，可完美解决用户大数据量情况下数据实时分析问题，用户可实时捕捉数据运行情况，如电商运营大屏等，帮助用户实时决策，运营情况了然于胸。

2、报表查询秒级响应

面向大数据的实时分析平台，对于大数据量的明细数据、汇总数据，都能达到查询分析秒级响应，帮助各类报表用户解决报表慢的难题。

3、拖拽分析秒级响应

面向大数据的实时分析平台，满足业务人员面向百亿级明细数据，实现高性能敏捷拖拽分析场景，数据加载后业务人员自助探索体验可达到秒级响应，提升用户操作和分析体验。

4、可扩展，符合SQL的时间序列数据库

现如今大部分数据都是时间序列数据，无论是在查看物联网数据，金融服务数据还是来自IT基础架构的数据，都可能会定期创建数据。面向大数据的实时分析平台具有一整套内置分析功能，包括时间序列，地理空间，模式匹配等。这些功能可以帮助实现不同类型的数据分析。

为了助力企业实现数字化转型升级，亿信华辰提供了一系列完善的产品线和成熟的整体解决方案。实时大数据平台PetaBase-s作为亿信华辰的一款数据存储产品，能帮助企业在这股大数据的数字化漩涡中激流勇进、加速前行。

PetaBase-s是基于开源Hadoop 2.x 平台基础上开发的，具有软件著作权的国产分布式实时大数据平台。PetaBase-s实时大数据平台被设计为全新的大数据实时分析解决方案，可以为金融、政务、零售、运输等行业客户的超大规模数据管理提供数据实时采集、计算和存储的统一平台，用于支撑实时或非实时的数据仓库系统、敏捷BI系统、大数据治理系统，为用户提供一套灵活易用大数据处理解决方案。

PetaBase-s在性能上远超传统的关系型数据库，单表亿级以上查询性能是传统关系型数倍甚至数十倍。但在面向数据需要预处理的场景下，如果不支持存储过程，在易用性方面有所欠缺。而且用户还会时常用到存储过程，当需要将存储过程迁移到PetaBase-s中时，PetaBase-s难以满足该需求。

经过亿信华辰研发人员大半年的刻苦研发，PetaBase-s新版本终于支持存储过程了，在易用性方面得到了极大的提升，并且由于PetaBase-s高度兼容传统关系型数据库存储过程，极大减少了迁移存储过程的工作量。