全球数字经济新巨擘：Refonte Infini获推出科学交易机器人

法国,2023年9月20日 - 总部位于法国的Refonte Infini-Infiniment Grand公司(注册号:SIREN:949841605)自2016年以来,一直致力于开发基于人工智能的科学交易机器人(Scientific Algorithmic Trading),并在加密货币期货市场上进行交易。

Refonte Infini科学交易机器人的核心优势

Refonte Infini的交易机器人凭借其无与伦比的强大性能而蜚声全球。我们的人工智能利用高斯混合模型确定加密货币市场中的集群,使用隐马尔可夫模型识别市场体制变化,采用Jonhson Su的模型确定入场点,使用跟踪止损策略确定出场点,同时运用逐步回归方法显著减少超过100,000个可解释变量(或特征)。

Refonte Infini的交易机器人完全使用C++编程语言自行编写,同时在全球120个数据中心中的10,000台服务器(包括2000台量子服务器)上执行并行计算。我们利用“广义减少梯度(GRG)非线性”方法、ROC曲线和单纯形方法确定并行计算结果的最佳点。自2018年生产部署以来,我们的科学交易机器人每月平均赚取约11%的利润。鉴于这一成功,我们决定于2023年向公司和个人开放我们的科学交易机器人。

在加密货币市场上创造引人注目的成绩

Refonte Infini的科学交易机器人设定了关键目标,包括不持有隔夜仓位、凸多波动性/尾部对冲,以及每日止损不超过账户名义价值的5%。这些目标的坚定执行使他们在加密货币市场上表现卓越。

截至目前,Refonte Infini的科学交易机器人已创造了以下引人瞩目的盈利表现:

2023年: 68.16%

2019年:87.17%

2020年:96.09%

2021年: 93.14%

2022年:102%

这些数字清晰地展示了他们的科学交易机器人在持续的运作中所取得的卓越收益。自2016年起,Refonte Infini一直致力于基于人工智能的科学交易机器人的研发,并借助高斯混合模型、隐马尔可夫模型、Jonhson Su的模型、以及逐步回归等技术,不断提升其交易策略的精确性。

交易机器人等待AMF批准,注册开放在即

截至目前,Refonte Infini的科学交易机器人已完成注册过程,但仍在等待AMF的正式批准。根据公司声明,AMF将在大约3个月的时间内完成文件审批流程,并在其官方网站上发布该科学交易机器人的注册号和批准号。

Refonte Infini强调,已经开始接受注册,无需等待批准结果。投资者可以在注册过程中迅速完成信息提交,无需存入任何资金或提供支付方式。一旦AMF完成文件处理并正式批准,公司将会及时与所有已注册的投资者联系,以确保他们能够及时享受到科学交易机器人所创造的平均9%的回报率。

还强调了金融监管的重要性,提醒投资者只有在金融市场管理局或相关监管机构的批准下,金融平台或金融公司才有权接受投资者的资金。这一措施旨在保障投资者的权益和安全。

Refonte Infini的科学交易机器人背后的支持力量

Refonte Infini的成功得益于来自不同领域的杰出贡献者,他们为项目的发展和运作提供了宝贵的支持。以下是其中一些贡献者的名单:

NGOYI Yvan, BNP Paribas银行:金融领域的专业知识和经验,为项目提供了宝贵的洞察力。

Fatima Ezzahra Jebrane, DELUBAC & Cie银行:金融专业领域的专家,为项目提供了重要的资源和支持。

Dr. Sergei Belov, Belov咨询:咨询和专业知识领域的专家,为项目的战略方向提供了关键建议。

Dr. Jonathan POUGET, JP Avocat, AIX en Provence:法律方面的专家,为项目提供了法律支持和合规性建议。

Harmouche,杰出的高级全栈开发人员:在软件开发领域的高度资深技术专家,为项目的技术实施提供了宝贵的贡献。

Adee,杰出的高级全栈开发人员:在全栈开发领域的资深专家,为项目的技术架构提供了关键的支持。

Hamza,杰出的高级ML Python开发人员:机器学习和Python领域的专业知识,为项目的算法和模型提供了关键的贡献。

核心数学模型、创新和技术:

Refonte Infini的科学交易机器人构建在一系列关键数学模型和先进技术的基础之上,这些模型和技术为其在加密货币市场上的表现提供了卓越的支持。以下是一些关键技术和模型的列举:

高斯混合模型:用于确定市场中的集群,增强交易策略。

隐马尔可夫模型:用于识别市场体制的变化,帮助调整策略。

Johnson的SU分布:为入场点的决策提供依据。

广义减少梯度(GRG)方法:在并行计算中确定最佳点的关键工具之一。

单纯形方法:用于优化交易策略。

ROC曲线:评估和改进交易策略性能的工具。

逐步回归:用于减少可解释变量的方法,提高模型精确性。

这些技术和模型的整合,以及来自杰出贡献者的多领域专业知识,共同推动了Refonte Infini的科学交易机器人的成功。这一项目的背后是一支充满创新和决心的团队,他们在不断追求卓越,以在金融市场中取得突破性的成就。如果想体验可以通过以下链接进行注册:https://www.refonteinfini.com/register-2

联系方式:

电话:0033769546557

电子邮件:official@refonteinfini.com

联系我们的页面:https://www.refonteinfini.com/contacts-2