探索GitHub上最受欢迎的Python项目：2023年9月第4周热门推荐！

GitHub 9月第4周热门python项目

GitHub 是全球最大的开源代码托管平台，每天都有数以千计的开发者在这里分享他们的创意和技术成果。这里给大家分享一下GitHub 9月第4周热门的python项目：Agents代理、LangChain框架、流畅的ChatGPT、大量免费API等等。更多精彩项目，等着我们去发掘。

项目Top1: /aiwaves-cn/agents

• stars总数量: 2,694

• forks数量: 167

• 本周新增stars数量: 2,245

• 项目简介:这是一个针对自主语言代理的开源框架，它可以帮助开发者快速构建智能语言代理系统。该框架提供了丰富的工具和功能，包括自然语言处理、对话管理、知识图谱等，可以帮助开发者轻松实现语音识别、语音合成、智能问答等功能。此外，该框架还支持多语言和多平台，可以在不同的操作系统和设备上运行。通过使用该框架，开发者可以快速构建出高效、智能的语言代理系统，为用户提供更好的语言交互体验。

项目Top2: /zhile-io/pandora

• stars总数量: 1,959

• forks数量: 301

• 本周新增stars数量: 1,091

• 项目简介:潘多拉是一个ChatGPT客户端，它能够让你畅所欲言，无拘无束地与机器人聊天。通过使用潘多拉，你可以享受到自然、流畅的对话体验，无需担心语言障碍或技术限制。

项目Top3: /CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

• stars总数量: 46,387

• forks数量: 8,118

• 本周新增stars数量: 1,502

• 项目简介:这个项目可以在5秒内克隆一个声音，实时生成任意语音。它的价值在于可以用于语音合成、虚拟助手、语音转换等领域，提高语音技术的应用效率和质量。同时，该项目也为语音识别和语音生成领域的研究提供了新的思路和方法。

项目Top4: /ray-project/ray

• stars总数量: 27,742

• forks数量: 4,785

• 本周新增stars数量: 155

• 项目简介:Ray是一个统一的框架，用于扩展人工智能和Python应用程序。Ray由一个核心分布式运行时和一组AI库组成，可加速机器学习工作负载。该框架的价值在于能够帮助用户更高效地扩展和加速AI和Python应用程序，从而提高工作效率和准确性。

项目Top5: /InternLM/InternLM

• stars总数量: 3,074

• forks数量: 252

• 本周新增stars数量: 286

• 项目简介:InternLM是一个开源的项目，提供了7亿和20亿参数的基础模型和聊天模型，专门为实际场景和训练系统定制。这个项目的价值在于，它提供了高效的自然语言处理模型，可以应用于各种实际场景中，如智能客服、机器翻译等。同时，InternLM的训练系统也非常实用，可以帮助用户快速训练出自己的自然语言处理模型。

项目Top6: /public-apis/public-apis

• stars总数量: 257,345

• forks数量: 29,283

• 本周新增stars数量: 1,559

• 项目简介:这是一个收集了大量免费API的项目，包括英文和中文的API。这些API涵盖了各种领域，如天气、新闻、音乐、社交媒体等等。这个项目的价值在于它提供了一个方便的平台，让开发者可以轻松地获取和使用这些API，从而加快他们的开发进程，提高他们的工作效率。此外，这个项目还可以帮助开发者发现新的API，从而拓展他们的技术视野和知识面。

项目Top7: /swisskyrepo/PayloadsAllTheThings

• stars总数量: 50,914

• forks数量: 13,218

• 本周新增stars数量: 357

• 项目简介:这是一个有用的Web应用安全和渗透测试/CTF的有效载荷和绕过列表。该项目提供了一系列有效载荷和绕过技术，可以帮助安全专家和渗透测试人员更好地发现和利用Web应用程序中的漏洞，从而提高Web应用程序的安全性。

项目Top8: /lllyasviel/ControlNet

• stars总数量: 23,753

• forks数量: 2,206

• 本周新增stars数量: 315

• 项目简介:这个项目的价值在于它提供了一种控制扩散模型的方法。无论是在科学研究还是工程应用中，扩散模型都是非常重要的。通过这个项目，我们可以更好地理解和控制扩散过程，从而更好地应用于实际问题中。这个项目的工具和算法可以帮助我们更好地预测和控制扩散现象，从而提高我们的工作效率和准确性。

项目Top9: /langchain-ai/langchain

• stars总数量: 63,048

• forks数量: 8,774

• 本周新增stars数量: 872

• 项目简介:这个项目的价值在于通过组合性实现使用LLMs构建应用程序。LLMs是一种轻量级的、可扩展的、基于Web的应用程序框架，可以帮助开发人员快速构建高性能的Web应用程序。通过使用组合性，开发人员可以更加灵活地构建应用程序，从而提高开发效率和应用程序的可维护性。此外，该项目还提供了丰富的文档和示例，使开发人员可以更加轻松地上手使用LLMs构建应用程序。

项目Top10: /josephmisiti/awesome-machine-learning

• stars总数量: 60,226

• forks数量: 14,220

• 本周新增stars数量: 143

• 项目简介:这是一个精心筛选的机器学习框架、库和软件清单，包含了许多优秀的资源。它可以帮助你快速找到适合自己的工具，提高机器学习的效率和准确性。无论你是初学者还是专业人士，这个清单都会为你提供很大的帮助。

项目Top11: /jacklevin74/xenminer

• stars总数量: 35

• forks数量: 34

• 本周新增stars数量: 12

• 项目简介:该项目是一个基于Python的开源数据分析工具，它提供了丰富的数据处理和可视化功能，可以帮助用户更轻松地进行数据分析和探索。该工具支持多种数据格式，包括CSV、Excel、SQL等，同时也支持数据清洗、转换、合并等操作。此外，该工具还提供了多种可视化方式，如折线图、散点图、热力图等，可以帮助用户更直观地展现数据分析结果。该工具易于使用，且具有高度的灵活性和可扩展性，可以满足不同领域的数据分析需求。

项目Top12: /tairov/llama2.mojo

• stars总数量: 1,130

• forks数量: 65

• 本周新增stars数量: 232

• 项目简介:这个项目是Inference Llama的升级版，它将所有的代码都整合到了一个文件中，使得使用更加方便。Inference Llama是一个基于Python的深度学习推理库，它可以帮助用户快速地进行模型推理，支持多种常见的深度学习框架。这个项目的价值在于它提供了一个简单易用的工具，可以帮助用户快速地进行深度学习模型的推理，从而加速模型的应用和部署。

项目Top13: /Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API

• stars总数量: 4,081

• forks数量: 747

• 本周新增stars数量: 199

• 项目简介:「Douyin_TikTok_Download_API」是一个高效的数据爬取工具，可用于异步抓取数据。该工具支持API调用，可在线批量解析和下载数据，使用方便快捷。无论是对于个人用户还是企业用户，都具有非常实用的价值。

项目Top14: /hkchengrex/Tracking-Anything-with-DEVA

• stars总数量: 570

• forks数量: 53

• 本周新增stars数量: 126

• 项目简介:这个项目名为“[ICCV 2023] Tracking Anything with Decoupled Video Segmentation”，它的价值在于利用分离的视频分割技术，实现了对任何物体的跟踪。这项技术可以在复杂的背景下，准确地跟踪目标物体的运动轨迹，为视频监控、自动驾驶等领域提供了强有力的支持。该项目的研究成果将有望在未来的智能化应用中发挥重要作用。