英伟达刘通：高算力是智能汽车芯片未来发展的必然方向

本报记者 陈燕南 合肥报道

“智能汽车目前需要多少算力，其实是一个追求平衡点的过程。算力的大小应该以用户需求的角度去思考。为了未来的科技发展，英伟达必然会提供全球最高算力的芯片。但目前市场上对芯片算力也有着不同的需求，所以我们的产品矩阵不仅提供高算力的芯片，也会提供更具性价比的芯片。但这并不代表我们不认同高算力是将来的必然发展方向。”9月28日，全球智能汽车产业大会召开，《中国经营报》记者从现场获悉，英伟达全球副总裁兼中国区汽车事业部总经理刘通对“芯片算力争议”以及“软件定义汽车”等相关话题作了分享。

众所周知，自动驾驶的发展离不开“感知、决策、执行”三大核心技术架构。事实上，在这三个紧密相连的环节中，感知能力是基础，决策能力是关键，而决策力又深深依赖于算力。决策环节就好比车的“大脑”，不仅需要对感知层提供的环境信息和车辆定位情况进行接收与存储，还需要基于大量数据积累，通过算法融合、特征提取等进行整合分析、训练与模拟，并给出最佳匹配的决策，输出到各种执行层的控制单元。那么，多少算力才是足够的呢？对此，刘通表示，对于软件定义的汽车来说算力是没有终极的，只要目标是追求理想化的智能汽车，它对算力的需求几乎是永无止境。

据了解，在车端AI计算平台方面，软件定义汽车意味着计算平台设计必须考虑为将来的软件功能升级需求预留足够的算力，才能满足未来自动驾驶对更高AI算力的需求。

刘通表示，智能化的关键因素是软件，自动驾驶以及智能座舱都是通过软件的形式让用户感受到汽车的智能化，所以将来的汽车一定是软件定义的智能汽车。我们在芯片端一直致力于发展高端的智驾芯片，算力几乎每两年都有翻倍的增长。事实上，人工智能算法升级迭代很快，从刚开始的CNN到Transformer的诞生再到端到端大模型、LLM，每一代都是技术的跨越。

但是，在刘通看来，高算力的背后其实更重要的是对芯片架构的思考，如何能发挥出高算法的最大效率成为了关键。“我们认为将来的芯片是融合的芯片，智能汽车应该包含‘智能司机’以及‘智能助理’，在车上能处理的问题应该越来越复杂，越来越智能。”他表示。

据他介绍，目前有两种芯片——智驾芯片和座舱芯片来共同完成复杂的AI任务。但是在他看来，将来舱驾芯片会进行深度融合。“我们对舱驾融合有了非常多的思考，比如将两个芯片的功能放在一个芯片里面融合，这其实非常具有挑战，比如如何实现安全隔离。因为两个域的目的不一样，一个具有驾驶功能，一个具有座舱功能。驾驶需要极度的安全，不能导致用户在驾驶当中出现任何意外。但是座舱可以允许意外，比如在唤醒座舱对话的过程中可能需要反复和重复，但可以忍受。所以这导致两种芯片的标准是不一样的。”他表示。

他进一步表示：“我们充分考虑到了安全性的问题，能够确保智能驾驶的安全需求。与此同时在座舱领域，我们融入了非常灵活的座舱操作系统。所以灵活性、安全性、性能都是我们将来对舱驾融合芯片生产的要求和标准。”

（编辑：张硕校对：颜京宁）