为什么说程序员学大数据靠谱?

首先咱们先了解下什么是大数据。大数据的概念是在2001年麦肯锡报告中提出的。而大数据在2012年左右才在中国被提起,直到2015年被更多的人认知和学习。

曾经很多程序猿都有一种困惑,那就是程序猿的出路在哪?因为程序技术发展的太快了,只有不断的去学习,不断的去迭代,才能适应发展速度。现在已经从IT时代走向了DT时代,大数据将是未来的趋势。任何时候资源和数据都是公司最重要的组成部分,那么随着进入大数据时代。

接下来咱们了解下现在大数据的环境情况:

一:大数据国内环境

中国人口众多,网络数据量巨大,所以我们国家可以称之为数据大国。

自从大数据被认知后,国家对于大数据的研究推进大力支持。

大数据的项目和大数据企业逐渐增多,生态模式逐渐完善。

大数据所应用到的项目和行业逐渐扩大,前景很好。

二:大数据需求现状

大数据信息资源共享性差

大数据应用水平不高

大数据分析队伍人员缺少,所以体系不够完善。

综上所述,大家能看到国家对大数据的支持,和现状人员的匮乏,是现在整个当数据行业的现状。

接下来咱们回归话题,那么程序员适合学数据分析吗?

如果从我个人的角度上来说,如果您对大数据感兴趣,那么我觉得程序员适合学数据,首先我们有先天的优势,那就是我们都是技术出身,对软件和系统有天生的敏感度,另外就是程序员的逻辑思维都相对来说较强,那么就对于数据的挖掘和数据的分析存在着很大的优势。

程序思维的角度上来说,任何语言都是相通的,只是语法不同而已。所以这类基础性的技术类应用,我们掌握起来就会快了很多。 同样的道理,对于Spark、hadoop大数据开发技术,我们学习起来也非常的顺手。

对于大数据的未来,会渗透到行业的各个角落,任何地方都脱离不开大数据的范畴。人工智能、云计算、云医疗等,都是现在炙手可热的行业标向,这些完全脱离不了大数据的支撑,由此我们就应该清晰的认识到大数据的重要性。

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