边缘计算的发展趋势

虽然云计算是当今的主流趋势,边缘计算这一概念也越来越受欢迎,作为对基于云的数据处理的补充。边缘计算是一种本地策略,在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。例如,自动汽车会经常产生大量的数据。将数据发送到待处理的云上,会在分析路况和安全威胁方面造成小延迟。这样的延误,即使是微小的,也会危及到汽车和驾驶员的安全。

相比之下,车载激光雷达和其他设备的“边缘”计算将是瞬时的,部分数据仍然可以通过无线网络传输到云进行进一步分析。(最近的分析表明,自动汽车可以产生每小时多达25字节的数据。)

M2M通信正在以物联网的形式迅速出现。远程传感器可从机器、飞机、卡车、船舶、基础设施和日常生活的其他重要组成部分收集大量数据。其目的是捕获可以快速分析的数据,以优化安全性和运行效率。向云发送数据也可能不够快或效率不够。例如,从工业机械不断收集数据,然后将结果分析发送到云计算中心,可以节省工厂的故障,大大降低维护成本。有关最新的计算、硬件和软件趋势分析和统计,请参见https://www.plunkettresearch.com/industries/computers-software-technology-market-research/?__s=uiinn6ywx1p7ho5hgnur

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