边缘计算的发展趋势

虽然云计算是当今的主流趋势，边缘计算这一概念也越来越受欢迎，作为对基于云的数据处理的补充。边缘计算是一种本地策略，在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。例如，自动汽车会经常产生大量的数据。将数据发送到待处理的云上，会在分析路况和安全威胁方面造成小延迟。这样的延误，即使是微小的，也会危及到汽车和驾驶员的安全。

相比之下，车载激光雷达和其他设备的“边缘”计算将是瞬时的，部分数据仍然可以通过无线网络传输到云进行进一步分析。（最近的分析表明，自动汽车可以产生每小时多达25字节的数据。）

M2M通信正在以物联网的形式迅速出现。远程传感器可从机器、飞机、卡车、船舶、基础设施和日常生活的其他重要组成部分收集大量数据。其目的是捕获可以快速分析的数据，以优化安全性和运行效率。向云发送数据也可能不够快或效率不够。例如，从工业机械不断收集数据，然后将结果分析发送到云计算中心，可以节省工厂的故障，大大降低维护成本。有关最新的计算、硬件和软件趋势分析和统计，请参见https://www.plunkettresearch.com/industries/computers-software-technology-market-research/?__s=uiinn6ywx1p7ho5hgnur