致远专栏原创-本福特法则与会计假账

分析公司的财务报表是否是真实的，有没有造假的可能性，您可以请教注册会计师。注册会计师会通过大量的抽样分析、实地考察、函证取证等方式进行测试，如果存在造假，他会告诉您，并且对发现财务造假的手段列举一大串：什么应收账款异常大、成本费用不配比、大额资产减值、存货贬值、递延所得税资产与递延所得税负债操作（乐视用的就是这一套）、非正常关联交易、非经常性损益操纵等。可是，非财务专业的您会说：“亲，我不是学会计的，我听不懂啊?”。

那么，有没有一种最简单的方法，迅速分析出这张报表是不是造假呢？有！那就是本福特法则。

1935年，美国物理学家本福特在图书馆翻阅对数表时发现，对数表的头几页比后面的页更脏一些，这说明头几页在平时被更多的人翻阅。

本福特再进一步研究后发现，只要数据的样本足够多，数据中以1为开头的数字出现的频率并不是1/9，而是30.1%。而以2为首的数字出现的频率是17.6%，往后出现频率依次减少，9的出现频率最低，只有4.6%。

本福特又对其它数字进行调查，发现各种完全不相同的数据，比如人口、物理和化学常数、棒球统计表以及斐波纳契数列数字中，均有这个定律的身影。

这就是本福特法则。

本福特法则与假账有什么关系呢？

因为大数据集都满足本福特法则，那么，如果一家公司财务报表中的所有数字不符合本福特法则，就必然就是财务造假了。

有案例证实：2001年，美国最大的能源交易商安然公司宣布破产，当时传出了该公司高层管理人员涉嫌做假账的传闻。事后人们发现，安然公司在2001年到2002年所公布的每股盈利数字就不符合本福特法则，这证明了安然的高层领导确实改动过这些数据。

世界上千千万万报表上的开头数字都是1到9中的任何一个数字，如果你统计的数据足够多，就会惊讶地发现，打头数字是1的数据最多。

即使您是非财务专业的人员，只要你有点儿耐心，统计足够多的数字，根据本福特法则，把资产负债表、利润表、现金流量表中的数据进行分析，为了增加准确性，可以增加样本分析数量，例如对应收账款、存货、应付账款等科目的明细加入到分析样本中去。笔者相信，根据大数据原理加上足够大的样本，您很快就会看透这家公司的报表是否存在造假行为。

这就是本福特法则在识别财务造假中的应用。

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