TSINGSEE青犀AI边缘计算硬件人员离岗识别算法的说明及应用

人员离岗AI识别算法，是基于计算机视觉深度学习神经网络技术，通过配合现场部署的监控摄像头，自动识别人员是否在工位或作业区域内，结合离岗时间的配置，可以触发人员离岗告警。该算法目前可应用在监控室、、值班室、中控室工厂、工地等多样化场景中。

随着安防领域及AI视频技术的发展，人员离岗算法的运用也越来越广泛。今天我们来介绍一下TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4版本的人员离岗算法及应用。

智能分析网关V4属于AI边缘计算硬件设备，该硬件内部署了15种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，并上报识别结果，还能进行语音告警播放，可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。

1、人员离岗算法介绍

AI智能分析网关V4的人员离岗算法，可以自动检测区域内的人体，再统计区域内的人体数目，若数目不达标且达到设置的时间，则会触发人员离岗的告警。在监控项目中部署智能分析网关V4与安防监控系统EasyCVR平台，将监控现场的摄像头等设备采集的视频流通过RTSP协议接入到智能分析网关，配置人员离岗算法后，即可对监控场景的视频流进行实时分析与人员离岗告警。

例如，在值班室监控场景中，需要3人在岗，那么可以划定只包含这3人的固定区域（避免路人误报），然后设置在岗人数为3人，离岗时间设置为3分钟，如果此时有一个人离岗超过3分钟，则会上报离岗事件。

智能分析网关V4可将告警消息上报给安防监控系统EasyCVR平台，同时EasyCVR平台也将现场的监控设备统一接入，实现对场景的远程监控、定时录像、录像存储与查看、告警推送、云台控制等，同时平台还能通过标准协议与标准API接口，将各个项目现场的监控视频资源对接到上级监控中心。

2、应用场景说明

人员离岗检测算法可以应用在下列场景中：

1）智慧工厂：在工厂中，该算法可以帮助企业监督车间、工作间、生产线上员工的工作状态，防止发生因人员离岗造成的人疏忽导致意外事件发生，有助于保障工厂的安全生产。

2）智慧工地：在工地施工作业过程中，对作业人员的工作状态进行识别，有效监管因人员离岗等存在安全隐患的行为，并能通过抓拍、告警、语音提醒等进行提醒，实现工地人员行为规范、安全作业监控。

3）智慧矿山：值班室/中控室人员的在离岗状态关系到矿山企业的安全生产监管，利用AI人员离岗算法进行识别和提醒，有助于降低安全隐患，减少事故的发生概率。

4）其他场所：自动识别监控室/值班室等场所的离岗行为，避免人为疏忽带来安全隐患，实时预警与高效监管，提高安全性，适用于幼儿园、商场、交通、景区等场景中。

3、监控摄像头部署建议

在正确合适的位置安装摄像头，有助于提升算法检测的精确度。

1）摄像头距地面高度（h）2.0~3.5米；

2）摄像头距监测区域的距离（d）1~10米。

3）摄像头正对检测区域，摄像头呈现的画面没有歪斜；

4）安装稳固，避免相机画面抖动；

5）摄像头俯视角（α）10°~20°；

6）摄像头安装需保证画面成像质量，画面清晰，没有逆光、强光照射。