为什么越来越多的餐饮行业正在转向大数据?

订单分析、周订单分布、月订单分布、菜品销量分析、流量分析、用户跨平台分析、用户平台对比、配送分析.....这一切都需要大数据。这就是餐饮行业为什么要转向大数据, 下面是大数据为餐饮行业带来的一些好处。

一、提升客人体验

路透社于2018年初进行的一项调查显示,美国三分之一的成年人表示,他们的就餐频率较低,在大多数情况下,这种变化是由于价格上涨的原因。

即使餐馆不愿意减少菜单成本,他们也会投资大量的数据,这样可以让那些愿意选择花费他们难以想象的美元就餐的客人的整体体验更加愉快。

Chomp是罗德岛的一家汉堡餐厅,它从数据中提取各种信息。所有这些数据都可以帮助人们对餐厅有更多的好评。

例如,可以查看每小时餐厅的出入率,或查看哪些菜是客人最喜欢的。检索完信息后,决定是否为最繁忙的班次安排更多服务人员或订购更多配料等。

二、跟踪参与分析

通常很难判断一个广告在推出几个月后的效果。但是,大数据可以很容易看出有多少人参与了这些行动,这可能有助于餐厅高管决定是否延长活动的时间或早日结束活动。

例如,许多餐馆使用QR码将信息传递给客人,无论是融入菜单,评论卡,巴士站广告还是报纸,QR代码都可以为客人提供新的餐厅活动,让他们了解当前的促销活动等等。

大数据分析可以提供关于有多少人在菜单上看到QR码的确切信息,以及这些观看者扫描它们以获取更多细节的百分比。然而,这并不是了解顾客喜欢与餐厅互动的唯一途径。

最近,Chick-fil-A升级了其移动应用程序,并分析了在A / B测试期间收集的数据,以确定哪些布局提供了关于付款选项和增加转换的最清晰的信息。由于采用这种数据驱动方式,快餐店通过其移动应用程序支付了6%的费用。

三、让菜单更诱人

在观察一个诱人的菜单的同时弄清楚要点什么菜可能会感到很纠结,然而,必胜客开始使用眼动追踪技术来检测顾客在选择时的表情,然后提供有关订购内容的建议。一个算法在大约三秒钟内传递结果。

除了为客人提供有关以披萨饼为中心的晚餐,在选择方面的指导之外,此类技术还可以帮助餐厅经理了解菜单中哪些菜最有可能达到令人垂涎三尺的效果。该流程的入门通常始于访问餐厅服务点或POS系统。

销售数字可以证实,例如曾经流行的菜单不再具有同样的吸引力,而且客人更喜欢传统的主食升级后的选择。这些信息可以给餐厅经理提供必要的数据,以便做出明智的决定,从菜单更换菜品。

此外,关注来自外卖订单的客人数据也很有用。如果有一半以上的人选择三明治替代薯条,这种选择表明现在是时候让三明治替换掉薯条了。

四、餐厅成功的大数据

如果使用得当,大数据可以将忙碌的餐厅变得更顺畅地运营,同时让客人更有可能享受到他们的热情回报。

口味依然是餐饮门店能脱颖而出的首要因素,除了要把口味做好、做精,随着餐饮行业逐渐走向品牌化,如何管控加盟店,如何在口味独特和标准化中取好平衡区间,也一切都需要大数据的分析。

据数据统计,食客外出就餐最青睐的菜品,多为畜肉类、海鲜/河鲜与蔬菜类,这些食材相对而言,更加考验餐企的供应链水平,但这同时也是餐饮后端供应链企业发力的好机会。

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