AI預測天氣 90%結果勝過傳統方法

圖：人工智能天氣預報系統GraphCast提前9天預測到了颶風「李」登陸加拿大。\網絡圖片

【大公報訊】據《金融時報》報道：谷歌旗下的人工智能公司DeepMind取得新突破，其AI天氣預報AI模型GraphCast在準確預測未來3到10天的天氣方面，已經首次超越傳統方法。

根據DeepMind開發人員14日在《科學》雜誌上研究文章，GraphCast在預測包括不同大氣層的溫度、壓力、風速、風向以及濕度等1380個指標中，當中90%的結果優於歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）運行的傳統預報系統。GraphCast根據當前時間和六小時前的全球大氣狀態，通過雲端電腦計算，能夠在一分鐘內產生未來10天的天氣預測。而歐洲中期天氣預報中心和多國氣象局目前使用的傳統方法，則是使用超級電腦根據大氣物理學進行計算，完成相關預測則需要幾個小時。

GraphCast使用一種圖像神經網絡（GNN）的機器學習架構，以ECMWF天氣預報系統過去40多年的歷史資料作為訓練模型。ECMWF機器學習協調員錢特里表示，經過訓練的GraphCast運行成本非常低，能源消耗可能降低一千倍。

DeepMind研究人員表示，「標誌着天氣預報領域的一個轉折點」，提到了9月北大西洋的颶風「李」， 作為成功預測的範例。GraphCast能夠在颶風登陸加拿大新斯科舍省前9天作出正確預測，而傳統方法僅能提前6天。不過，研究人員強調，暫時AI系統還不能完全取代傳統方法，但可以作為輔佐使用。