【應用廣泛】以人為本發展 醫療AI診斷更準確

◆市民體驗5G遠程超聲機器人診療。

人工智能（AI）的應用範圍非常廣泛，目前正在影響和改變各個行業和領域。港大經管學院創新及資訊管理學教授兼數字經濟和創新研究所總監方鈺麟指，AI現時在5G已有部分應用，不過只是有限的應用，而展望未來在6G上應用，料有望在各個方面為AI帶來更多支持，甚至有望令無人駕駛普及化。

圖像識別能力提升

現時AI技術應用包括自然語言處理（NLP）技術使得機器能夠理解、解析和生成人類語言，這種技術被廣泛應用於語音辨識、機器翻譯、文本分析、自動回答系統等領域；機器學習亦是AI的一個重要分支，涉及開發算法和模型，使機器能夠通過從數據中學習和改進來執行特定任務，主要應用於圖像識別、聲音識別、推薦系統、預測分析等；AI技術亦被應用於開發智能助理和聊天機器人。另外，AI在自駕車和無人機中亦有重要應用。

其他應用方面，亦包括醫療診斷和治療，其中機器學習和深度學習技術被用於醫學影像分析、疾病診斷、藥物研發和治療計劃制定等，AI可幫助醫生提供更準確的診斷和預後預測；金融和風險分析方面，AI在金融領域的應用包括高頻交易、風險評估和監測、信用評級、反欺詐和客戶服務等，機器學習和自然語言處理技術被用於分析大量的金融數據，提供寶貴的洞察和預測。

通訊延遲更低 AI反應更快

方鈺麟預計，未來的6G通訊技術將會增強AI在各方面的應用，主因6G料將提供比現有通訊技術更高的傳輸速度和帶寬，使得大量數據的傳輸更加快速，進一步推動AI在各個領域的應用，例如在自駕車領域，高速的數據傳輸將使得車輛能夠更快速地收集和分析周圍環境的數據，實現更快速和精確的決策。同時6G將提供更低的通訊延遲，這對於需要實時反饋的AI應用非常重要，例如在無人機控制方面，低延遲通訊將使得操作者能夠更快速地控制無人機，實現更高效和安全的操作。