简报：有关物联网的一手数据

物联网将成为未来 5 年中国 ICT 新的强增长点。《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》中明确指出，将物联网作为战略性新兴产业的一项重要组成内容，推进物联网的应用和发展，有利于促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变。与此同时，中桥调研的最新调查数据显示，到 2020 年，预计中国一半以上的企业将物联网作为业务发展的引擎，借助物联网和人工智能来实现产业升级。

物联网的市场前景看好，万物物联已不再是梦想。中桥调研分析师认为 2018 年物联网的发展将有以下五大趋势：

• 物联网快速演进：从 IoT 向 IoE，以及工业物联网 IIoT 快速演进。

• “云”与“雾”结合：通过云计算与边缘计算融合，物联网带动业务创新和产业升级。

• 物联网混合云部署：物联网搭建期，核心应用选择私有云，边缘应用选择公有云。

• 电信和制造业需求强劲：超一半的电信和制造业用户将物联网作为战略重点。

• 评估物联网重要考虑因素：数据搜集、分析与处理的时效性和安全性不容小觑。

接下来，我们将结合中桥调研最新的调查数据对这五个趋势进行详细解析。

物联网技术快速演进

物联网技术快速从万物互联向任意物联，以及工业物联网演进。

早期物联网普遍用于提高产品的跟踪能力、物流和仓储的管理能力，以及资产跟踪的管理效率。无论是在传感技术还是所要支撑的应用上，早期物联网相对单一，主要以批量分析为主。其业务相对平稳，IT 资源可预测。

随着智能终端的快速普及，万物互联也获得了极大的发展。相对于早期的物联网，万物互联传感技术种类繁杂，终端数据往往同时支撑多种不同应用，在这种情况下，对海量终端数据的交互性能、流线数据的分析决策性能提出更高的要求。在这个过程中，云计算快速成为万物互联主要 IT 形态。

工业物联网作为工业 4.0 核心支撑，既要满足数据对于低延迟和高性能的需求，又要跨云和边缘计算满足工业物联网各种应用性能的需求。在通过产业数字化平台扩大产业规模、加速产业升级、优化服务在各行业占比进程中，基于工业物联网的 PaaS 平台，在中国市场拥有广阔的市场空间。

“云”与“雾”相结合

在数字经济时代，物联网和人工智能已经成为中国“十三五”业务创新的新动能和业务发展的新引擎。在向数字化转型的过程中，企业如何通过将传统业务数据与人工智能、物联网数据实现交互、处理、分析，以提高企业的核心竞争力，决定着企业通过新技术突破创新的能力。

当前，大多数中国企业正处于云计算 2.0 阶段（云作为补充资源），并逐步向云计算 3.0 （云作为替代资源）阶段演进。数字化转型的趋势推动着企业向云计算 3.0 阶段迈进，在这个过程中，企业业务更侧重将全业务数字化、全业态数字化和全产业数字化平台的融合，以提升企业整体的智能化水平。根据中桥调研咨询最新的调研数据显示，数字化转型为用户带来的最大价值是“大数据、物联网、人工智能作为新的生产要素，提高了企业的生产效率，加速产业升级”。

企业用户在从云计算 2.0 向 3.0 阶段过渡的过程中，边缘计算和作为云计算外延的雾计算满足了用户对大数据、物联网、人工智能开发与应用的需求。在海量智能终端的应用场景中，将所有数据上传到云进行处理，将带来网络成本和性能压力，很难满足实时处理对低延迟的需求。因此，向云计算 3.0 阶段演进，实现跨云平台和边缘计算的统一管理，将有助于企业在数字化转型过程中运用大数据、物联网、人工智能等新技术，把握机遇，创造新的业务价值。

物联网混合云部署

随着“十三五”之后云计算、大数据和人工智能的快速发展，中国企业用户的 IT 架构逐渐由传统型向新兴的以云计算为核心的 IT 架构转变。中桥调研的数据显示，接近一半的企业级用户选择将物联网部署在自有的云数据中心，只有 17.8% 的企业级用户会选择将物联网部署在公有云上。

从这一数据中我们不难看出，一是当前物联网在中国市场中的实际应用程度并不高，大部分的企业都将物联网列为未来而非当下的发展重点，因此，并未能全面地考虑到未来物联网将会带来的处理海量数据的压力；二是出于安全考虑，大多数用户在部署物联网时会选择将其部署在自有的云数据中心，这样不但保证数据的安全性，也能够更好地满足自建的物联网平台的需求。

然而，随着物联网的快速应用与发展，连接设备的数量和数据产生量也会出现快速增长，这就对自有的云数据中心的硬件水平、服务能力、数据处理能力、数据传输速度等方面提出了巨大挑战。与此同时，越来越多的公有云服务商开始推出物联网全托管服务，为用户提供数据采集、分析、处理，以及边缘端计算等服务，大幅降低用户的 IT成本和业务复杂性。

在物联网演进过程，不同物联网应用对于性能、低延迟、安全性，以及物联网数据管理要求不同。对于企业级用户，未来 5 年，用户普遍会选择跨自有数据中心和公有云部署物联网。

电信和制造业对物联网的需求强劲

中桥调研的最新数据显示，在未来一年内，电信业和制造业中有超过一半的受访者都表示会将物联网作为 IT 战略重点，占比分别为 57.6% 和55.5%。就目前而言，我们看到物联网在这两个行业中已经获得了快速的部署与发展，未来在 IT 基础设施和技术方面会获得更高的提升。

电信行业承载着人们日常的信息通讯与交流，随着 5G 的研发与试点工作的推行，使物联网的技术得以升级革新，其普及度和适用度更获得了极大的提高，甚至影响到了每一个人的生活。物联网让电信能更精准优化用户体验，提高对海量设备和终端跟踪，故障排除和管理效率，优化客户体验。

《中国制造 2025》加快制造业的转型升级，物联网和人工智能成为提高全要素生产率的核心技术支撑，全面提升制造业的发展速度和核心竞争力。大部分制造企业，选择将核心系统运行在私有云或已有 IT 架构上，而将新应用部署在公有云上。物联网新应用部署在公有云，不仅能降低成本，更重要的是避免由于新应用可能产生的数据处理“风暴”所带来的网络和计算资源争用问题，以及由此造成的核心业务不稳定。

物联网重大挑战

随着物联网时代的到来，各种家庭电器、医疗设备、海量传感器、穿戴设备之间的数据交互将产生大量的数据。根据中桥调研最新的调研数据显示，当前中国用户部署物联网最大的挑战在于，跨不同终端、技术和系统实现数据的收集、交互、分析和处理的时效性，占比 32.2%。

对于企业用户而言，物联网最大的价值在于跨海量的终端和传感器，实现数据实时采集、整合、分析。然而，随着企业的快速发展，终端数量、设备和协议种类的不断增加，如何跨 ModBus、BACnet、 ZigBee 等不同协议，实现数据聚合、转换和分析，提高网络资源使用效率，提高 IT 自动化管理能力，挑战 IT 传统技术，成为企业在部署物联网过程中最大的考量因素和面临的挑战。

此外，在保证数据传输性能的前提下，网络的有效管理以及雾计算和大数据分析能力，决定着物联网业务的稳定与安全。因而，在物联网的起步阶段，跨不同终端和系统，快速实现数据收集、交互、分析和处理对用户而言至关重要。

此外，还有 22.3% 的受访者表示，在部署物联网的过程中，数据传输与存储的安全性也是他们面临的挑战之一。物联网时代，“数据为王”。海量终端和传感器搜集的数据中，不仅包含着大量有助于企业业务增长的数据，更包含了大量涉及到用户隐私的数据，这些数据一旦遭到泄露，不仅会使企业业务的发展出现瓶颈，更会致使企业用户出现大量流失。因而，企业用户在部署物联网之际，应尽可能地提高数据传输与存储的安全性，以保障未来业务价值的稳定增长。

总结

物联网快速地从早期的以批量分析和静态处理分析为主，向基于创新的、以实时分析和高动态处理分析为主的万物互联转变，并进而满足工业 4.0 环境下对工业物联网的低延迟和跨云和边缘实现动态分析的要求，以实现加速产业升级、优化产业结构的目标。

数字化转型使云计算成为许多先进企业的“标配” ，这为物联网的快速部署与发展奠定了坚实的 IT 基础。目前大多数中国企业都处于“云计算 2.0”阶段，想要真正地实现业务上的突破创新，物联网的开发与部署是必不可少的。然而，物联网的使用所产生的大量数据和 IT 支持需要依靠云计算来进行存储和处理，因此，如何实现“云”与“雾”的完美结合，将会是中国物联网发展过程中需要着重考虑的问题。

当前，大多数的用户首选将物联网部署在自有的云数据中心上，其次为公有云。出现这种情况大多是出于对数据安全性的考量。然而随着业务的快速增长，终端设备和数据量都会呈现爆炸式增长。在这种情况下，将物联网迁移至安全性强的公有云上，不仅能够解决数据存储的容量问题，更能够降低用户的 IT 成本和业务复杂性。

《中国制造 2025》和 5G的研发与试点运行，使得制造业和电信通信业将物联网的部署作为其未来一年内的 IT 战略重点。在国家政策和新技术开发部署的推动下，物联网成为这两个行业实现产业升级的必要条件，这也为提高人们生活水平，改善社会治安与环境奠定了坚实的基础。

物联网数据搜集、分析与处理的时效性和安全性，对于有意部署物联网的用户而言是不得不考虑的两大问题。跨不同终端、系统和传感器快速并安全地实现数据收集、交互、分析和处理，将有助用户实现业务的突破创新和产业升级。

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