2018年人工智能将如何影响新闻业

作者：Nic Newman

编译：陌上（实习生）

编辑：措大

媒体的编辑和管理者准备利用人工智能(AI)和计算的力量来帮助他们应对数字时代的挑战。事实上，在1月10日公布的一份调查报告中显示，近四分之三(71%)的受访者表示，他们已经将人工智能看作是一种更有效率的创作和发布内容的方式。

尽管编辑和记者在传统议程设置中起决定性作用，但调查中令人惊讶的是，有59%的媒体正在考虑让算法为用户们选择内容。更有甚者，这些算法可能独立学习什么可能引起特定用户的兴趣。有很多早期的尝试正在进行中，但新闻人清楚，最终的决定权仍将在人类的控制之下。

新闻产业正在使用的人工智能

许多新闻机构的盈利模式正从接触式广告转向订阅或付费广告。这也导致了媒体的关注点发生了改变。如果没有像人工智能这样的技术，媒体向个人提供更多的个性化且及时的内容是很难做到的。

已被新闻业应用的AI技术，内容推荐类最多

以在中国为例，App今日头条已经拥有了1.2亿用户。每天的用户参与度是74分钟。相关技术对用户阅读文章偏好、花费时间进行了解，不断更新。头条声称，在24小时内就会拥有了解一个用户的使用特征。

在英国，甚至一些最传统的媒体也在接受这些想法。由泰晤士报和星期日泰晤士报联合开发的名为“詹姆斯”的推荐服务系统将致力于了解个人偏好，并根据格式、时间和频率自动对每个版本进行个性化处理。这些算法将由人来编程，但随着时间的推移，计算机自身也将会随着结果而不断改进。

其他实验算法还包括了出版商约翰斯顿的“Mooding”项目，该项目旨在根据读者的心理状态，分析他们对不同类型和风格内容的喜好程度。瑞士报纸Neue zrcher Zeitung(NZZ)已经研究了大约18个月的人工智能推荐，并且正在开发一种算法，它不是针对点击进行优化，而是根据新闻标准。有了结合一般相关性和个人相关性的想法，个人就不会被无用信息所累，用户会接触到更多喜欢的内容。

个人助理回来了

记者的私人助理在时间的迷雾中消失了，但他们正在以人工智能机器人的形式回归，这些机器人可以管理日记、组织会议和回复电子邮件。有些甚至会有更多的功能。

Replika页面

Replika是一名人工智能助手，通过一些训练，它可以了解你的情绪、喜好和习惯，直到它开始看起来像你，可以像你一样思考。在未来，也许它可以模仿你在Twitter和Facebook上的发帖——并且在你睡着的时候继续这样做。

人工智能还可以帮助记者实时进行事实核查——甚至可能是在进行现场广播或电视采访时。记者可以与机器人事实核查人员的进行通话，提出诸如“GDP是否在上升?”这样的问题，并得到即时答案。

智能自动化的工作流程

在对媒体的调查中，91%的被调查者认为生产效率非常重要。新闻机构知道他们必须用更少的行动来做更多的事情；他们必须找到让记者更有效率的方法，同时还不会让记者精疲力尽。智能自动化(IA)是解决这个问题的一种方法。

例如，英国报业协会(PA)一直在与Urbs媒体合作，为当地报纸客户提供数百个半成品报道。首先，记者通过一个或多个公开可用的数据集(NHS和人口数据)找到新闻线索。然后，这位记者完成一篇通稿，交由计算机自动进行版本控制，为不同的出版物创建多个定制版本。人工智能以一种相对简单的方式来学习和处理语言的细微差别，比如in和on的区别。

Dreamwriter

同时，人工智能的另一个潜在用途是实时报道新闻。比如最近在腾讯组织的一次会议上，Quartz的执行编辑Zach Seward在中国发表了演讲。人工智能完成了这条新闻的撰写，它结合了人工智能的语音软件，自动的转录，以及一个自动的新闻写作程序Dreamwriter。该程序每天会生产2500条新闻，涉及金融、技术和体育等多个领域。

驯服机器

人工智能可能会给包括新闻业在内的许多行业带来巨大的“破坏”，也许还会遭到很多人的抵制。对于那些将会被取代的工作，以及我们如何使用这种强大的技术来创造价值，而不是仅仅单纯地获得点击量，都是需要面对的问题。但是人工智能也有机会提供更好、更相关的服务。

人工智能可以消除重复的任务，解放新闻工作者，让他们发现和采写更好的报道。今年是这个过程的开端，人类和机器将需要比以往更紧密地合作。

本文作者Nic Newman是2018年路透社研究所趋势和预测的作者。该研究探索了假新闻、科技平台、商业模式等可能的发展。

文中涉及的调查是2017年12月由194人完成的一项封闭调查。被选中的参与者在传统或数字出版公司中担任高级职位(编辑、商业或产品)，并负责数字战略等方面的工作。典型的头衔包括主编、CEO、首席产品官、多媒体主管等等。

一半的参与者有印刷媒体背景(49%)，约三分之一(32%)的人在商业或公共服务广播工作，超过十分之一来自数字媒体(12%)，另有7%来自B2B公司或新闻机构。受访者大多数(80%)来自欧洲国家，如英国、法国、德国、奥地利、意大利、西班牙和芬兰等。