恒小花（原普融花）：人工智能是否具有自我意识

该理论从根本上说，任何具有因果关系的物理系统都是有意识的。因果力是什么意思？大脑中神经元的发射会导致其他神经元稍后发射，这是一个例子，但是您也可以想到计算机芯片上的晶体管网络：其瞬时状态受其过去状态的影响，并且它将反过来，影响其未来状态。系统的当前状态越详细地说明其原因，输入及其影响，输出，则系统具有更大的因果力。集成信息是可以计算的数字。一个系统的数目越大，其集成信息就越大，并且该系统越有意识。

该理论有实际结果吗？

是的，它确实。该理论引起了意识计的构建，该项目正在美国和欧洲的各种诊所进行测试。这个想法是要检测脑部严重受伤的患者是否有意识，或者是否真的没有人在家。处于植物生长状态的患者躺在床上，无法自愿移动或说话，有时甚至不能动眼，但意识量表告诉我们，其中约有五分之一保持意识，这与脑成像实验相符。

该理论的哲学后果是什么？

从哲学的角度讲，该理论认为意识不是人类独有的，但是任何具有非零集成信息的系统都会感觉像什么。拿一只蜜蜂，它有一百万个神经元。我们的理论说，感觉像蜜蜂一样。它不是在发出声音，也不是在为周末制定计划，而是当蜜蜂飞到一朵花并返回充满花粉的蜜蜂时，它可能会感到有点愉悦。在其他时间，例如，当它没有找到食物时，它可能会感到难受。意识比西方文化通常所认为的要广泛得多。

人工智能赋予机器超人的能力，例如IBM的Watson或DeepMind的AlphaGo。您的理论如何预测此类机器是否可以变得有意识？

沃森（Watson）和AlphaGo具有狭窄的AI。但是，毫无疑问，我们迟早会获得至少与人类一样智能的机器。但是，我们必须将智力与意识区分开。尽管智力和意识通常在生物中并存，但它们在概念上却是两个截然不同的事物。智力与行为有关。例如：为了生存，您在新环境中做什么？意识不是行为。意识是关于存在。

我们的理论认为，如果我们要决定机器是否有意识，就不要看机器的行为，而要看具有因果关系的实际底物。对于当今的AI系统，这意味着我们必须研究计算机芯片的水平。标准芯片使用冯·诺依曼（Von Neumann）架构，在该架构中，一个晶体管通常从其他两个晶体管接收输入，并且也仅投影到其他两个晶体管。这与大脑的因果机制根本不同，后者的机制要复杂得多。您可以计算出冯·诺依曼芯片的因果力是微小的。在这种芯片上运行的任何AI，无论其表现如何智能，都不会像人的大脑一样清醒。