有什么事情是人工智能永远比不上人类的？

AI创新能力的展示都依赖于机器学习领域的新进展，这使计算机程序能够以类似于人脑的方式计算事物。然而，机器缺乏真正创造力的关键在于计算一词。

这些算法的核心是简单地操作符号，然后以有意义的方式将结果连接起来。正如约翰·塞尔（ John Searle ）在“ 思想，大脑和程序”中所论述的那样，这并不容易理解。

真正的机器创造力不能从仅接受输入，执行数学功能并将输出呈现给渴望创建它的程序员的系统中得出。只要是这种情况，就不存在机器完全取代人力的威胁。

这并不是说机器智能不会超过或尚未超过大脑的智力。许多人试图在人类的计算能力或存储能力与计算机的能力之间进行直接比较。这不一定是有用的比较，但是暂时我们可以利用它来证明机器的分区优势。

AI的任劳任怨和准确性

存储准确性和保留性是计算机明确地击败人类的一个领域。任何通过教育系统的人都对尝试记住考试前一天晚上从教科书或补习班公式中记下来的段落很熟悉。信息的回忆在人脑中是不完善的，并且要花一些时间才能将信息牢牢地牢牢地固定在大脑中，以能够分散几分钟的注意力。令这些沮丧的学生羡慕的是，将相同的任务交给一台计算机，它会很乐意保留您要保留的所有内容，计算机确实可以更好地处理数据。

并行计算是计算机具有优势的另一个领域。人脑以并行方式 “处理”事物，但显然很难一次拥有多个思路。另一方面，图形处理器利用数百或数千个谨慎的处理单元来完成从灵长类动物基因组测序到挖掘加密货币的所有工作。

大脑的计算速度也比电子计算的速度慢几个数量级。单个突触连接最多每秒发生数千次，而智能手机中的晶体管每秒可以接通和断开数十亿次。即使是最好的数学家也无法与基于硅的系统惊人的计算速度相提并论。

计算机在纸张上具有明显的规格优势，而这一优势确实为劳动力市场带来了一定的能力。甚至在计算机时代之前，机器就迅速使工人流离失所。反对纺织工业机械化的路德主义者的反叛也许是人类对机器的抵抗的最初例子（汤普森）。

人类的创作艺术和机器意识

凯恩斯从本质上说，到2030年，市场经济将满足人类所有物质的愿望，使政府和人民更加重视艺术和人类条件的改善。这最终将导致人们可以追求知识和美丽的知识天堂。

格雷将从事此类艺术工作的人形容为“特殊的创造力雪花”。他接着描述了这种社会本质上是行不通的，因为许多艺术家都在寻求名声和认可。在每个人都是特殊的创意雪花的社会中，对“大众化”的依赖是无法持续的。Gray还展示了机器人现在如何执行许多“创意”任务，例如作曲，绘画或写作。

从机器的计算和物理优势中得出的自然结论是，人类注定要失败，而我们所有人早晚都会被机器人所取代。绝望和厄运的这种感觉在不同程度上似乎是该主题上许多文献的标准。这主要是由以下假设驱动的：机器将能够做人类可以做的一切，这是导致许多公众误入歧途的关键假设。

显然，人类在当前的化身上不同于计算机。塞尔说，还没有计算机能够实现意识，目前没有任何形式的计算机可以实现。塞尔主要利用他的“中国房间”思想实验来论证这一点。在其中，他描述了一个场景，其中一个不懂中文的人坐在一本装有规则本的房间里。外面的其他人向房间里的人喂食汉字。房间中的人接受输入，找到该字符或字符序列的正确输出，并将输出提供给在外面等候的人。

在他们看来，这台机器似乎是真正的中文知识。但是，众所周知，事实并非如此。相同的原理可以扩展到当前所有形式的人工智能。他们可能以一种聪明的方式来操纵符号，但是他们没有意识。

甚至考虑一下机器真正有意识的情况：“舞蹈狂热”思想实验。该场景由David Chalmers提出，旨在说明机器意识确实是可能的。思想实验如下：一部分大脑已被切除，但仍通过某些电线从外部连接到大脑，因此您不会发现任何干扰或任何异常现象。计算机芯片也连接到这些相同的导线。

大脑的这一部分专门负责为您提供有意识的体验，让您看到物体为红色，并且计算机芯片旨在复制这种现象。研究人员控制拨动开关，使他/她可以在芯片或所连接的实际大脑之间进行切换。研究人员将一个红色的苹果放在您面前，然后将开关来回翻转。

您对苹果的认知不会受到干扰。即使计算机芯片以不同的方式经历红色，对于您和您的硅对象，红色的有意识体验仍然相同。因此，查尔默斯得出结论，即使这部分大脑可能只是在操纵代表意识的符号，大脑的这一部分与计算机芯片之间也没有功能上的区别。

如果这种有意识的集成电路成为可能，它将仍然缺乏真正的创造性和自发思考的基础。人脑具有以真正的创造性方式产生想法的非凡能力，而这种有意识的IC则没有。

总结

未来几年，人类战胜AI的能力将是意识，自发的思想，创造性的思维以及挑战我们周围世界的野心。只要人类存在，就总是需要创新，通过出色的思想解决问题。机器革命不是一个允许所有个人从事艺术创作的社会，而是一个人人可以通过梦想并为各种项目提供创造性的投入而谋生的社会。

展开全部