关于定量资料中正态性与非正态性数据的处理方法

在定量资料中存在着正态性数据及非正态性数据，正态性数据一般格式是Mean±SD，使用t检验、方差分析、相关性分析、多元线性回归分析等等；非正态数据应用非参数检验。

对于数据绘制直方图可以很好的判断该数据是否大概符合正态分布。正态分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称。偏态分布是值频数分布不对称，集中位置偏向一侧。若集中位置偏向数值小的一侧，称为正偏态分布，若集中位置偏向数值大的一侧，称负偏态分布。

在本次的视频中，我们针对正态性转换的概念做了重点讲解。常用的变量正态变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等。这一类转换方式适用于正偏态资料，如果数据呈现负偏态分布，则需要先对原始变量做反向转换，COMPUTE x’=max-x+1，其中max是x的最大值。