Stata常用命令100条

来源|阿虎定量笔记

文|郑连虎

数据管理

设置工作路径:cd

导入间隔符为制表符或逗号等格式的文本文件:insheet

导入固定列格式的文件:infix

导入自由格式的文本文件:infile

导入XML格式文件:xmluse

更改变量的存储格式:recast

建立新变量:generate或egen

重命名变量rename

变量排序:order

删除变量或观测值:drop

生成分类变量:recode

字符串与数值变量间转换:destring或encode

升序或降序排列:gsort

升序排列:sort

检查数据是否存在重复观测值:isid

报告、标记或删除重复观测值:duplicates

长数据与宽数据间转换:reshape

生成变量的统计指标数据:collapse

横向合并数据:merge

纵向添加数据:append

根据组内配对合并变量:joinby

标量:scalar

随机抽样:sample

有放回的抽样:bsample

从多元正态分布随机变量中抽样:drawnorm

生成特定相关结构的变量:corr2data

统计制图

直方图:histogram

一般绘图命令:graph或twoway

对称图:symplot

分位数图:quantile

正态分布分位数图:qmorm

QQ分位数图:qqplot

标准化正态概率图:pnorm

描述统计

数据概要描述:summarize或describe

生成汇总统计表:tabstat或tabulate

相关性:correlate或pwcorr

假设检验

t检验:ttest

方差检验:sdtest

比率检验:prtest

二项概率检验:bitest

K-S检验:ksmirnov

符号检验:signtest

Wilcoxon符号秩检验:signrank

Wilcoxon秩和检验:ranksum

Kruskal-Wallis:H检验:kwallis

方差分析

方差分析:anova

单因素方差分析:oneway

多元统计分析

主成分分析:pca

主成分散点图:loadingplot

因子分析:factor

因子旋转:rotate

模型适切度检验:estat smc及estat anti及estat kmo

计算主成分得分或因子得分:predict

碎石图:screeplot

聚类分析:cluster

典型相关分析:canon

回归分析

OLS线性回归:regress

受约束的线性回归:cnsreg

非线性最小二乘估计:nl

多变量回归:mvreg

似不相关回归:sureg

Probit回归:probit

Logistic回归:logit

定序probit模型:oprobit

定序logit模型:ologit

归并模型:cnreg

Tobit模型:tobit

多层线性模型:mixed

泊松回归:poisson

负二项回归:nbreg

时间序列分析

定义时间序列:tsset

ARIMA,ARMAX和其它动态回归模型:arima

自相关:ac

偏自相关:pac

预测:predict

时间序列图:tsline

蒙特卡罗模拟:simulate

ADF单位根检验:dfuller

PP单位根检验pperron

DF-GLS单位根检验:dfgls

跨相关图:xcorr

结构向量自回归模型:svar

自回归条件异方差模型:arch

门限回归:threg

状态空间模型:sspace

面板数据分析

定义面板:xtset

面板数据结构:xtdescribe

面板OLS模型:xtreg

面板GLS模型:xtgls

面板GEE模型:xtgee

面板probit模型:xtprobit

面板logit模型:xtlogit

差分GMM模型:xtabond

系统GMM模型:xtdpdsys

Hausman检验:hausman

似然比检验:lrtest

空间计量

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180730B084Y500?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券