Stata常用命令100条

来源|阿虎定量笔记

文|郑连虎

数据管理

设置工作路径：cd

导入间隔符为制表符或逗号等格式的文本文件：insheet

导入固定列格式的文件：infix

导入自由格式的文本文件：infile

导入XML格式文件：xmluse

更改变量的存储格式：recast

建立新变量：generate或egen

重命名变量rename

变量排序：order

删除变量或观测值：drop

生成分类变量：recode

字符串与数值变量间转换：destring或encode

升序或降序排列：gsort

升序排列：sort

检查数据是否存在重复观测值：isid

报告、标记或删除重复观测值：duplicates

长数据与宽数据间转换：reshape

生成变量的统计指标数据：collapse

横向合并数据：merge

纵向添加数据：append

根据组内配对合并变量：joinby

标量：scalar

随机抽样：sample

有放回的抽样：bsample

从多元正态分布随机变量中抽样：drawnorm

生成特定相关结构的变量：corr2data

统计制图

直方图：histogram

一般绘图命令：graph或twoway

对称图：symplot

分位数图：quantile

正态分布分位数图：qmorm

QQ分位数图：qqplot

标准化正态概率图：pnorm

描述统计

数据概要描述：summarize或describe

生成汇总统计表：tabstat或tabulate

相关性：correlate或pwcorr

假设检验

t检验：ttest

方差检验：sdtest

比率检验：prtest

二项概率检验：bitest

K-S检验：ksmirnov

符号检验：signtest

Wilcoxon符号秩检验：signrank

Wilcoxon秩和检验：ranksum

Kruskal-Wallis：H检验：kwallis

方差分析

方差分析：anova

单因素方差分析：oneway

多元统计分析

主成分分析：pca

主成分散点图：loadingplot

因子分析：factor

因子旋转：rotate

模型适切度检验：estat smc及estat anti及estat kmo

计算主成分得分或因子得分：predict

碎石图：screeplot

聚类分析：cluster

典型相关分析：canon

回归分析

OLS线性回归：regress

受约束的线性回归：cnsreg

非线性最小二乘估计：nl

多变量回归：mvreg

似不相关回归：sureg

Probit回归：probit

Logistic回归：logit

定序probit模型：oprobit

定序logit模型：ologit

归并模型：cnreg

Tobit模型：tobit

多层线性模型：mixed

泊松回归：poisson

负二项回归：nbreg

时间序列分析

定义时间序列：tsset

ARIMA，ARMAX和其它动态回归模型：arima

自相关：ac

偏自相关：pac

预测：predict

时间序列图：tsline

蒙特卡罗模拟：simulate

ADF单位根检验：dfuller

PP单位根检验pperron

DF-GLS单位根检验：dfgls

跨相关图：xcorr

结构向量自回归模型：svar

自回归条件异方差模型：arch

门限回归：threg

状态空间模型：sspace

面板数据分析

定义面板：xtset

面板数据结构：xtdescribe

面板OLS模型：xtreg

面板GLS模型：xtgls

面板GEE模型：xtgee

面板probit模型：xtprobit

面板logit模型：xtlogit

差分GMM模型：xtabond

系统GMM模型：xtdpdsys

Hausman检验：hausman

似然比检验：lrtest

空间计量