大数据？大数据！

大数据、大数据，不管懂还是不懂 几乎都在谈论大数据

那么大数据到底是什么呢？

大数据下的社会生活又会是什么样的呢？

今天超级无敌巨弱菜小编就带大家了解一下什么是大数据

怎么理解大数据呢？

如果把数据比作地球上的水，个人的数据（电脑里的各种文档、歌曲、电影、程序等等），就好像一颗小水珠，最多能在累的时候解解渴；企业级的数据略有些不同，根据规模的大小，有些可以算作水坑、有些是池塘，已经可以养些小鱼小虾打打牙祭了；还有一些企业的数据（比如Facebook，2012年每天需要处理的数据量就达到了500TB）已经算得上是一个大的湖泊了，可以实现大型的捕捞、规模化的养殖。但是，在湖泊之外，还有更广阔的世界，也就是说还有更多的数据值得我们去发现。

比如，外国人常常埋怨中国菜不够“精确”，很多配料都用“少许”“适当”“足量”粗略地进行描述，实际操作起来很难学到精髓。有了大数据以后，主材、配料的数量、比例，油盐酱醋的多少，都可以进行精准地记录，甚至哪里产的猪肉，配上哪里的青椒、豆瓣做出来的回锅肉最好吃，都可以形成数据被记录下来。这些以前不被重视、不被采集的数据，就是我们大数据领域隐藏的“水滴”“池塘”“湖泊”。已有的大量数据，以及尚未被发现、记录的数据，共同构成了大数据时代的发展基础。

大数据的特点

大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

1、 数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

2、 数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。

3、 价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

4、 处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

如果对大数据还是摸不着头脑的话，可以把自己带入下面的一段对话，感受一下大数据能做到什么程度

某披萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。

客服：您好，请问有什么需要我为您服务？

顾客：你好，我想要一份……

客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。

顾客：342623***。

客服：陈先生，您好！您是住在安澜路一号12楼1205室，您家电话是6333***，您公司电话是2888***，您的手机是1390553****。请问您想用哪一个电话付费？

顾客：你为什么知道我所有的电话号码？

客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。

顾客：我想要一个海鲜比萨……

客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。

顾客：为什么？

客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。

顾客：那你们有什么可以推荐的？

客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。

顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？

客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。

顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？

客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。

顾客：那可以刷卡吗？

客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。

顾客：那我先去附近的提款机提款。

客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。

顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？

客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。

顾客：为什么？

客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在铁山路右侧骑着这辆摩托车。

顾客：当即晕倒……

文/版:虚弱的快死了的片老板