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您有一份让吴恩达称赞的深度学习的课程笔记,请注意查收!

作者 阿司匹林

本文转自AI科技大本营

去年 6 月,吴恩达宣布 deeplearning.ai 创业项目,8 月,该项目揭晓:一套由5门课组成的深度学习系列课程——Deep Learning Specialization,旨在推广普及深度学习知识。

前 3 门课程一上线便引发了一股热潮,一直到 2018 年 2 月 1 日,Deep Learning Specialization 的第 5 课才终于上线,这也是 Deep Learning Specialization 的最后一课。

好记性不如烂笔头,在上网络课程时做好笔记,不仅可以帮助你保持专注,而且还可以梳理学习到的知识,方便以后复习。

然而,一位名叫 Tess Ferrandez 的学生却将笔记玩出了新花样,不仅逻辑清晰,而且深入浅出,简单易懂。

如果你在上完吴恩达的深度学习课程之后,也能够做出下面这样一份笔记,那么升职加薪应该离你不远了,笔芯~

深度学习简介

逻辑回归

浅层神经网络

深度神经网络

机器学习应用设置

通过正则化防止过拟合

训练优化

算法优化

调参(超参数)

机器学习项目结构化

误差分析

训练和测试结果不匹配

拓展训练

卷积基础

深度卷积神经网络

经典卷积网络

特殊网络

实操建议

探测算法

人脸识别

风格迁移

循环神经网络

自然语言处理:词嵌入

Seq2Seq(序列到序列)

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180309A1D8IP00?refer=cp_1026
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