数据分析可以用来追女神吗？

我是一名数据分析师，专业一点叫数据工程师，高大上点叫数据挖掘工程师（好像什么职业加个师就能显得很专业），接地气点叫分析数据的，如果你还是不太了解这个职业，可以简称为搞IT的。下面我将一本正经的给你讲一个美丽的爱情故事。

初识

最近，因为工作需要，需要经常与公司的美女同事小树合作。小树是公司公认的美女，不仅颜值高，而且智商也很高，分析问题严谨客观，做起事来也是一丝不苟，很受领导器重。但也许是因为太优秀了，总是自带高冷气场，让人望而生畏。如果不是因为工作安排，想必也不会有我和她接下来的故事吧。

小树给我的第一印象也很外界传闻的一样，高冷女神。但因为经常要向她请教问题，时间长了渐渐的发现她还真是和外界传闻的一样冷，虽然没有日久生情，但这依旧没有阻挡她作为一位女神妹子的吸引力呀。作为一位在不脸路上奋斗的单身汪突然有了一个大胆的想法：追女神，想想还有点小激动嘞。

调查

目标虽然明确了，但有首歌唱的好，女神不是你想追想追就能追的，所以，除了不脸，还要使用另一个秘密武器：致践。开始行动很重要，为此我制定了详细的作战计划。

首先从跟踪调查开始。必须要全面的了解才能投其所好，除了正常的工作交流，我会经常暗中观察女神的一举一动，详细记录几点吃饭，吃饭都吃啥，啥时候下班，偶尔还会在下班后悄悄跟随（为了保护女神，捂脸）。

有时还会制作一些调查问卷，询问一下与小树相见的人对她的印象，看看能否发现女神的另一面。终于，功夫不负有心人，我发现了小树有不少的好闺蜜。

分析

就这样一段时间后，我已手握大量的关于小树的资料，但这个时候我突然迷惑了，这些资料对追女神有什么用呢，她的下班时间不和我一样么，看来爱情有时会让人变得盲目，即便是YY的爱情。

不过好歹我也是位数据分析师呀，得拿出自己的专业精神来。就这样我开始了对资料的处理，首先删掉了那些对我追女神这一核心目标没啥作用的资料，然后对资料进行主题分类，比如按吃、穿、行进行分组，方便系统分析。最后我会把不同组的资料进行对比，以发现他们之间是否有潜在的因果关系。

这期间我还用数学模型预测了下自己追女神的成功率，50%左右，基本和瞎猜一样，痛哭流涕，再也不相信模型了。

好人

万事具备，该向女神展示我的调查成果了，为此我还特别做了一份漂亮的报告，以展现我的专业水平，事后想想这大概就是直男癌晚期的症状吧。

女神还是女神，对我的报告作了非常严谨和科学的评估，批评我没有用户思维，这些资料都是我的主观臆测，没有站在女神的角度思考问题，其实女神是跆拳道黑带，不需要我保护，暗自窃喜她当时没发现我。最后女神最后还是安慰了我的，她说我是个好人，好人，好人。。。

敲黑板

重点来了，以上故事纯属虚构，如有雷同，只能说明我们很有缘，这么有缘是不是应该关注下公众号呢，哈哈。还要提醒一点，跟踪有风险，执行需谨慎。

言归正传，本文其实主要是介绍了数据分析师的工作内容和流程，总结一下：

1.明确目标

追女神，后续所有的行动都应该以此为核心。这一点很重要，方向错了，再怎么分析都是没用的。

2.收集数据

寻找为了达成目标的所有相关资料，这里主要指原始数据。

3.数据处理与分析

在数据中筛选与目标相关的，整理后分析得出对追女神有用的结论，辅助决策。这一部分占用了数据分析师绝大部分工作，原始数据并不都是有用的，需要对数据本身做处理才能继续分析。

4.展示报告

通过报告展示你想说明的结论，并说服你的目标。数据是抽象的，需要用容易被理解的不如图形来展示我们的结论。

以上就是数据分析师的工作内容简介，后续会有更详细的文章具体介绍每个部分。文风是一种尝试，毕竟真实的数据还是相对枯燥的。数据分析的路并不是一帆风顺的，偶尔也会被数据欺骗，此时就需要调整策略，继续分析解决问题。

所以生活中要是真有女神还是要追的的，万一实现了呢。感谢你的阅读