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数据治理的核心环节

2014年开始大数据的概念在国内被炒得沸沸扬扬,2016年开始人工智能也越发炙手可热。现在不管是在政府、在高校、在企业,一提到数据,就必然提到大数据、人工智能。但提的人多了,这个概念就会透支宣传,结合最近几年的工作经验,简单梳理下数据在企业里使用需要经过那几个环节,每个环节的作用是什么?

在每家企业中都会产生数据、也经营业务中也会使用到数据。渐渐的数据也成了一种生产要素,也慢慢催生了一个数据相关的部门(很多公司称之为“大数据部”),这个部门主要职能是收集数据、处理数据、使用数据,也可以称之为数据治理。其涉及到的主要工作为:

1)数据收集:收集公司企业内外、较为完善的数据;

2)数据储存:搭建数据平台,存储收集到数据;

3)数据处理:通过一定规则对收集到的数据进行规范化处理;

4)数据模型:根据业务的实际需要,针对性的构建相应的底层模型表;

5)数据分析:将数据进行解读、用于服务公司具体业务;

6)数据挖掘:挖掘业务数据背后的问题,协助业务发展;

7)数据产品:将数据分析的逻辑进行固化,提高公司业务人员的决策周期;

8)数据展示:将数据分析、数据挖掘、数据产品等环节进行可视化。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171211G0TT9U00?refer=cp_1026
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