数据治理的核心环节

2014年开始大数据的概念在国内被炒得沸沸扬扬，2016年开始人工智能也越发炙手可热。现在不管是在政府、在高校、在企业，一提到数据，就必然提到大数据、人工智能。但提的人多了，这个概念就会透支宣传，结合最近几年的工作经验，简单梳理下数据在企业里使用需要经过那几个环节，每个环节的作用是什么？

在每家企业中都会产生数据、也经营业务中也会使用到数据。渐渐的数据也成了一种生产要素，也慢慢催生了一个数据相关的部门（很多公司称之为“大数据部”），这个部门主要职能是收集数据、处理数据、使用数据，也可以称之为数据治理。其涉及到的主要工作为：

1）数据收集：收集公司企业内外、较为完善的数据；

2）数据储存：搭建数据平台，存储收集到数据；

3）数据处理：通过一定规则对收集到的数据进行规范化处理；

4）数据模型：根据业务的实际需要，针对性的构建相应的底层模型表；

5）数据分析：将数据进行解读、用于服务公司具体业务；

6）数据挖掘：挖掘业务数据背后的问题，协助业务发展；

7）数据产品：将数据分析的逻辑进行固化，提高公司业务人员的决策周期；

8）数据展示：将数据分析、数据挖掘、数据产品等环节进行可视化。