明确自己的职业发展方向

从17年开始，自己转行从事数据分析行业，但自己一直没有做一个清晰的梳理， 趁着自己这段时间在学习数据分析的相关课程， 也明确下自己的数据分析发展方向。

1. 什么是数据分析师？

数据分析师， 就是专门从事数据收集、研究分析，并依据数据来指导业务决策的人员。

2. 岗位分类

其中的数据收集、研究分析、业务指导刚好可以将数据分析的岗位分为三个大的部分：

数据收集——数据研发工程师

主要职能是搭建数据处理的基础设置，让大数据的存储、处理、计算能按要求完成，包括数据仓库搭建、数据存储、计算处理、报表开发等。

研究分析——数据挖掘、算法工程师

主要是应用机器学习和数据挖掘算法，进行用户行为分析和用户属性挖掘，建立模型，预测、用户画像等为业务场景提供支持。

业务指导——业务数据分析师

分析业务数据， 发现问题，分析问题，得出分析结论，为决策提供支持，主要支持市场运营部门。

3. 业务数据分析师的日常工作有哪些?

业务前期： 建立业务数据指标， 梳理业务数据口径， 确定数据埋点方案， 进行埋点测试，确保数据采集的准确性。

日常工作： 公司的日报、周报、月报数据支持，业务方临时性数据支持， 数据异常原因分析， 业务专题分析。

4. 业务数据分析师的技能要求

数据分析思维和对公司业务的理解程度， 是业务数据分析的主要核心技能。

必备技能有： Excel, Hive/Sql, 统计学，PPT

软技能有： 逻辑思维能力，分析方法论， 数据敏感度， 沟通协调能力

加分技能： Python, R, 机器学习算法

5. 业务数据分析的发展方向

业务数据分析是入门相对容易， 但要精通比较困难， 在公司属于比较基础的岗位。如果专精于业务方向， 可以往管理方面发展， 如数据运营经理/总监。也可往数据挖掘工程师方面发展， 需要进一步掌握Python和机器学习算法等知识，后面也可以往数据产品经理的方向发展。

对于我自己来说，目前的职业发展方向是业务数据分析师， 主要任务是不断学习和完善业务数据分析的所有技能， 加强互联网运营的业务理解能力，打好职业发展的基础，未来的期望是往数据挖掘方面发展。