人工智能(2)

人工智能比较流行也是该领域较早的定义,是由约翰·麦卡锡(John McCarthy|)在1956年的达特矛斯会议(Dartmouth Conference)上提出的。该定义侧重于人造机器所表现出来的智能性,这属于弱人工智能;而忽略了推理和解决问题的方面,这属于强人工智能

人工智能的概念很宽,种类很多。通常,按照水平高低,人工智能可以分成两大类:弱人工智能(NarrowAI)和强人工智能(StrongAI)。

1)强人工智能(Strong AI)

“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能,比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。拥有“强人工智能”的机器不仅是用来研究人思维的一种工具,而且本身拥有思维。

强人工智能又可以分两类:a)类人的人工智能,即机器的思考和推理就像人的思维一样。b)非类人的人工智能,即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识,使用和人完全不一样的推理方式。

强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划,目标是使人工智能在非监督学习的情况下处理前所未见的细节,并同时与人类开展交互式学习。属于人类级别的人工智能,在各方面都能和人类比肩,人类能干的脑力活它都能胜任。它能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作,并且和人类一样得心应手。也具备了具有“人格”的基本条件,机器可以像人类一样独立思考和决策。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多,目前还做不到,可以在一些科幻影片中看到,比如《机械姬》里面的艾娃。

2)弱人工智能(NarrowAI)

“弱人工智能”一词也是由约翰·罗杰斯·希尔勒提出。弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地能推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。

弱人工智能只专注于完成某个特定的任务,例如语音识别、图像识别和翻译,是擅长于单个方面的人工智能。它们只是用于解决特定的具体类的任务问题而存在,大都是统计数据,以此从中归纳出模型。由于弱人工智能智能处理较为单一的问题,且发展程度并没有达到模拟人脑思维的程度,所以弱人工智能仍然属于“工具”的范畴,与传统的“产品”在本质上并无区别。

最近出现的能战胜象棋世界冠军的人工智能AlphaGo,它仅是优秀的信息处理者,属于受到技术限制的“弱人工智能”。它只会下象棋,如果问它其他问题,它就无法回答。

强弱人工智能发展:事实上,很少有人致力于强人工智能。这因为:a)强人工智能研究太难了;b)即便想研究强人工智能,也不知道路在何方;c)即便强人工智能是可能的,也不应该去研究它(有潜在危机的可能)。

人工智能技术现在所取得的进展和成功,是缘于弱人工智能而不是强人工智能的研究,即主流科研集中在弱人工智能上,并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。现在,人类已经掌握了弱人工智能,它的每一步都是在向强人工智能迈进。人工智能革命是从弱人工智能开始,最终到达强人工智能的旅途。不管这个旅途有多长,不管人类的意愿如何,不可否认,这一革命已经以不可逆之势蓬勃发展着。

对人工智能的担忧:

对弱人工智能,人们的担忧主要是在失业方面,这个在人工智能(1)已经讨论过,答案是NO。

对强人工智能,人们的担忧主要是在可控性方面,因为强人工智能(Strong AI)必须基于人工生命(AL,ArtificialLife)的基础上,强人工智能的造物将具有自主心智、独立意识,那么,它凭什么能甘心为人类服务、被人类奴役呢?强人工智能出现的那一天,恐怕真的就是人类面临最大生存危机的时候,即能自行思考的人工生命有背叛人类的可能。所以,对严肃的人工智能研究者来说,不该随便碰强人工智能,就像科学界所禁忌的克隆人一样。

后记:“强人工智能”引发起一连串哲学争论,例如如果一台机器能完全理解语言并回答问题的机器是不是有思维。哲学家希尔勒认为不可能。也有哲学家持不同的观点,认为人也不过是一台有灵魂的机器而已,为什么人可以有智能,而普通机器就不能呢?

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