人工智能（2）

人工智能比较流行也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（John McCarthy|）在1956年的达特矛斯会议（Dartmouth Conference）上提出的。该定义侧重于人造机器所表现出来的智能性，这属于弱人工智能；而忽略了推理和解决问题的方面，这属于强人工智能。

人工智能的概念很宽，种类很多。通常，按照水平高低，人工智能可以分成两大类：弱人工智能（NarrowAI）和强人工智能(StrongAI)。

1）强人工智能(Strong AI)

“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。拥有“强人工智能”的机器不仅是用来研究人思维的一种工具，而且本身拥有思维。

强人工智能又可以分两类：a)类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。b)非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。

强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习的情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。属于人类级别的人工智能，在各方面都能和人类比肩，人类能干的脑力活它都能胜任。它能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作，并且和人类一样得心应手。也具备了具有“人格”的基本条件，机器可以像人类一样独立思考和决策。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，目前还做不到，可以在一些科幻影片中看到，比如《机械姬》里面的艾娃。

2）弱人工智能（NarrowAI）

“弱人工智能”一词也是由约翰·罗杰斯·希尔勒提出。弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

弱人工智能只专注于完成某个特定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，是擅长于单个方面的人工智能。它们只是用于解决特定的具体类的任务问题而存在，大都是统计数据，以此从中归纳出模型。由于弱人工智能智能处理较为单一的问题，且发展程度并没有达到模拟人脑思维的程度，所以弱人工智能仍然属于“工具”的范畴，与传统的“产品”在本质上并无区别。

最近出现的能战胜象棋世界冠军的人工智能AlphaGo，它仅是优秀的信息处理者，属于受到技术限制的“弱人工智能”。它只会下象棋，如果问它其他问题，它就无法回答。

强弱人工智能发展：事实上，很少有人致力于强人工智能。这因为：a)强人工智能研究太难了；b)即便想研究强人工智能，也不知道路在何方；c)即便强人工智能是可能的，也不应该去研究它（有潜在危机的可能）。

人工智能技术现在所取得的进展和成功，是缘于弱人工智能而不是强人工智能的研究，即主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。现在，人类已经掌握了弱人工智能，它的每一步都是在向强人工智能迈进。人工智能革命是从弱人工智能开始，最终到达强人工智能的旅途。不管这个旅途有多长，不管人类的意愿如何，不可否认，这一革命已经以不可逆之势蓬勃发展着。

对人工智能的担忧：

对弱人工智能，人们的担忧主要是在失业方面，这个在人工智能（1）已经讨论过，答案是NO。

对强人工智能，人们的担忧主要是在可控性方面，因为强人工智能（Strong AI）必须基于人工生命（AL，ArtificialLife）的基础上，强人工智能的造物将具有自主心智、独立意识，那么，它凭什么能甘心为人类服务、被人类奴役呢？强人工智能出现的那一天，恐怕真的就是人类面临最大生存危机的时候，即能自行思考的人工生命有背叛人类的可能。所以，对严肃的人工智能研究者来说，不该随便碰强人工智能，就像科学界所禁忌的克隆人一样。

后记：“强人工智能”引发起一连串哲学争论，例如如果一台机器能完全理解语言并回答问题的机器是不是有思维。哲学家希尔勒认为不可能。也有哲学家持不同的观点，认为人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么人可以有智能，而普通机器就不能呢？