什么才算是“真正的”编程能力?

真正的编程能力,两个词概括

建模+实现

建模能力如何提高?关键在于分析问题

理解越深,预测能力越强,自己的智慧才越好发挥。这就是学习软件编程最快的方式之一 “造轮子” ——造轮子就是为了深刻理解轮子、预测轮子的行为。

实现能力如何提高?关键在于工具的使用

(数据结构,算法基础,语言,框架,工具,软件)

把目标转化成指挥方案,这种 “做应用题” 的能力你造吗?不会告诉你建模的知识点,也不会透露全部必要条件,增强这个能力你需要 “理解垂直行业的业务逻辑”。

当用户觉得我们的东西功能齐全、用起来得心应手,恭喜你,你已经成功了!

1

编程能力是一种解决问题的能力

如果问题没能很好地解决,知道再多也没用。

2

编程能力是一种运用机器解决问题的能力

什么问题可以被机器解决?如何让机器更好地理解问题?不同的问题适用不同的编程语言。让机器更高效率地解决问题吧!

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编程能力是一种抽象问题的能力

借用轮子省力省时间,而想要高效地借用轮子,就需要将问题分解再分解,抽象再抽象。任何一个实用的系统都需要进行大量的分拆和组合。

所以系统设计是编程能力里的高级技能,合理的假设、简化问题尤其有难度。

高手和新手的区别在于:新手往往不知道轮子的适用范围,而高手不仅轮子多且熟知轮子间的差异,不同的问题用不同的轮子,及时找不到合适的,也可以自己动手改造。

当然能知道怎样快速在搜索引擎里搜出轮子也是一种能力。

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编程能力是一种需要考虑扩展性的能力

算法竞赛中的很多算法考虑的是单机的内存算法。计算模型经过高度抽象,在实践中机器的模型更为复杂。比如单机的多级结构带来的各种时间空间复杂度的取舍平衡,多机网络中如何能在提高单机性能外进一步优化整体性能。

除了在机器端的扩展,在程序员一端的扩展也很重要。复杂的问题和工程往往意味着团队协同以及更长时间的开发维护。

5

编程能力是一种取舍的能力

局部的最优解未必是全局的最优解。如果一个美妙的解决方案需要将完工时间向后推迟一两个月,那么你就需要考虑是否先使用平凡方案解决问题,之后再进行优化。

当你的工作延后会阻碍别人的工作时尤其如此,不要为了追求心理满足而花很多时间放在一个漂亮的轮子上去(参考 Amdahl 定律)。

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编程能力是一种预见未来的能力

目前的方案有哪些假设和局限性,在何种情形下会遇到问题甚至崩溃。在未来出现问题时问题是否需要重新定义,系统是否需要重新设计,代码是否需要重构或优化等等都需要未雨绸缪。

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编程能力是一种工程能力

无它,唯手熟尔。

如何去提升编程能力?在约定的条件下,对自己的模型和实现能够知道(how),和为什么(why)的情况下,选择最合适的方案建模并有能力实现设计来满足需求。提高编程能力的方法:学习 + 建模 + 实现(造轮子或者仿造别人造轮子)

拿起你的武器,建立你的 “国度” 吧

部分内容选自:https://www.zhihu.com/question/31034164

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180319B1K7TE00?refer=cp_1026
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