APP越用越贵？投诉越少假货越多？警惕，大数据正在“套路”你

不知你有没有发现这样一个现象，当你用APP叫车点外卖订酒店时，起初很容易领到优惠幅度颇大的“神券”，用的时间越久，领到的优惠券越小。

很多网友都遇到过类似情况，有网友表示“我打网约车和同学差不多的路线，车型也一样，我要比他们贵五六块”。另一位则解释称“你在常规地方打车，比这个点500米外要贵10%-20%”。还有的则回应“我和室友从公司回家的路线是同一条路，每次滴滴她都比我贵七八元，因为她是iPhone，我是安卓”。根据手机型号不同而给出不同收费待遇的还有某视频网站，“视频网站会员费安卓和iPhone收费不同，iPhone年费248元，安卓登陆同一个账号年费178元”。

遇到这种情况不能全怪自己“点儿背”，你可能只是被大数据算法自动识别为“熟客”。

一位技术研发经理爆料称，自己所在的网站也会给用户进行“画像”，根据用户信息、订单、行为等等推测出其喜好，再针对性地给出产品，可以极大地提升用户感受，能避免用户被无故打扰的不适感。其用户画像维度包含多方面，包括：用户个人资料、会员等级、行为、订单特征、其社交网站信息、搜索网站搜索信息、职场网站信息、内部客服信息等。

用户画像可以适用于多个场景，比如，拥有较好支付能力的用户在搜索时会看到更多的奢侈类商品；有孩子的麻麻会发现网站向你推送婴幼儿产品的比例很高。同样，如果通过一个人行为及其购买行为分析，可以判断他对价格的敏感程度，为了“拴住”对价格敏感的消费者，平台会给予他们更多的优惠。而对于粘性较强，在购买时受价格影响较小的优质用户，那么平台在推送优惠时，会选择性将其屏蔽。

用户画像的应用场景远不止“杀熟”一例，试想一下，如果电商平台存在 “好次掺卖”的情况，对于质量较为敏感的客户，网站则发优等品的几率较高。而对于投诉较少的“老实人”，网站发次品的几率是否会更高？

虽然《消费者权益保护法》规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。而这种基于平台内部系统算法的行为往往很难取证，且鲜少有用户会为了“块儿八毛”的蝇头小利维权投诉。而对于喜欢吹毛求疵的社交“大v”，根据系统算法，他们的影响力高于普通会员，在客服人员处理其投诉时被识别，从而更快、更好地被响应。

在市场形成初期，无论是电商平台还是功能应用，无不在客户体验，优惠释放上大下功夫，进而圈住用户，留住用户。时至今日，滴滴、快的、优步时等网约车平台跑马圈地时代已经过去，外卖平台也已变成饿了么、美团双极的战场，在线订票、旅游平台虽然入局者众，然而真正有影响力的也不过两三家。当市场成为几个老炮的江湖，不会离开的用户，远没有存入户头的利润来的实在。

文 /大U 编辑 / 祝11

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