为什么是人工智能?

除了人工智能外,人类是否还有其它的选项?人工智能是否是人类社会发展的必然?我们先不着急回答这个问题,而是先看几个人类正面临的几类问题。

月球探索之玉兔号月球车

2013年12月15日4时35分,我国首辆月球车“玉兔号”与嫦娥三号着陆器分离,顺利驶抵月球表面。月球车在一个完全陌生、无人的环境下,它该如何去行走和工作呢?

这种情况下,必须赋予月球车以类似人的能力,能够自己“观察”环境,识别平坦、障碍、深坑等环境状况,根据识别结果自动做出前进、停止、转弯等决策,发出指令驱动行走机构,执行相应的移动动作,并在到达目标前重复进行这个过程。月球车能够自己观察、识别、判断、决策、执行的能力叫自主性。这就是将人类智能赋予月球车,形成的所谓人工智能。因此,在无人星际探索这样具有遥远距离的场合,离不开人工智能。

类似的,对救灾、核辐射、危险化学品等危险场合,深海探测、空中飞行、战场侦查等任务,人们都希望设备载体具有一定的智能,以在人不能及时干预时能够自动地规避危险和完成一些特定任务。

车牌识别

车牌识别属于典型的图像识别技术,是利用技术手段对车辆信息的一种感知。它取代了传统的人工开启、或驾驶员取卡开启栏杆进入停车场的管理方式,由计算机自动识别车牌信息,进行停车管理。从发展历史来看,停车场管理经历了人工管理、驾驶员自助取卡、射频卡识别、图像识别的阶段。人工管理需要有人值守,效率较低,且存在工作环境差(如雨雪天)、劳动强度高(如来回跑)等缺点。驾驶员自助取卡方式则不再需要有专人负责记录车辆的驶入信息,且能够实现自动计费,降低了停车场的管理成本。射频卡识别方式则更进一步,连驾驶员也无需任何操作,系统可自动识别射频卡的身份信息,实现出入停车场和自动计费。而图像识别方式,不仅具有射频卡识别方式的优点,还具有能够保存车辆的图像信息、不需要汽车主人额外花钱安装识别设备、各个停车场技术通用等优点。

可见,停车场管理技术的变迁实际上代表了人类社会发展的一种趋势。人类总是朝着劳动生产率更加高效,劳动强度、资源、经济和人力等成本更低的方向发展。车牌识别技术由于能够实现无人值守、自动计费、技术通用、不需要驾驶员的额外操作和花销等优点,顺应了人们对停车管理的发展趋势,符合人类生产生活的进步要求。其实人类在任何领域都遵循着这样一种发展规律。新技术无一不应用了人工智能的方法。

大数据

近几十年以来,随着传感器及其网络技术、互联网、移动互联网、电子商务、物联网等现代科学技术的普及和应用,人类正产生和积累着有史以来最为庞大的数据,而数据中可能蕴藏着巨大的价值。

大数据具有所谓的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)。数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,种类繁杂。信息海量,但价值密度较低,需要价值“提纯”。对大数据的处理要求速度快、时效性高。处理结果要具有真实的数据质量。非结构化数据越来越成为数据的主要部分。

大数据的上述特征使其无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理,无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,需要新处理模式,搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据和人工智能是相辅相成、互相促进的。一方面,由于各类传感器和数据采集技术的发展,我们开始拥有以往难以想象的的海量数据,传统的数据挖掘方法已无法满足处理要求,需要采用人工智能的方法从数据中学习、发现知识。另一方面,大数据是人工智能、机器学习的基础。设想一下,如果没有收集到大量的人们出行信息,高德导航、百度导航等导航类软件如何提供实时路况、情景智能等出行服务?如果不收集用户浏览购物网站的记录,从中分析用户的喜好,电子商务网站如何精准地向用户推送广告?因此,人工智能算法离不开大量数据的支持。

从上述介绍可以看出,人类对未知环境的探索、作业,人类对提高生产率、提升工作和生活的舒适度、降低人财物等成本的追求,以及物联网等现代技术手段所产生的海量数据,加速了智能化技术的发展和应用。人工智能的加速发展是这些因素作用的必然,人类将不可避免地迈入智能化时代。

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