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深入剖析Uber血案:自动驾驶为什么不用最佳解决方案?

人工智能第一场血案----Uber撞人致死事件将自动驾驶推到公众的视线焦点。

虽然,UBER这两天拿出了种种理由,事故责任仍然在调查当中。但是,毫无疑问,目前的自动驾驶视觉有无法克服的死角。

自动驾驶到底是人工智能的未来还是银翼杀手?

目前主流的自动驾驶传感系统都是采用可见光 雷达的解决方案。

第一、可见光摄像头,覆盖距离有限,无夜视功能,夜间不工作。

第二、雷达方案也存在致命硬伤:毫米波雷达存在识别区间限制,而激光雷达对于恶劣天气经常误判。

请注意,毫米波雷达对金属的反射过于敏感,路上的钢板、凸起的井盖,甚至易拉罐的底部,在毫米波雷达的眼中,都相当于一堵墙;当一个人从车流中突然窜出时,毫米波雷达无法对前方障碍物进行及时准确建模,于是惨案就发生了。

遗憾的是,目前没有哪种传感器能达到100%的安全、准确。

Uber事件中坦佩市警察局长透露:“在观看过车载录像之后,受害人是从暗处突然闯入机动车道的。无论是自动驾驶还是手动驾驶,想要避开她都有些困难。”

路就是给人走的。人行道,无论白天夜晚都会有人走过,在特殊场景,有时动物也可能随时窜出来,如果无法保障安全,那就真的寸步难行了。

那么,到底有没有安全的解决方案?

我们来看几组对比照。

答案只有一个:红外热成像技术。

自动驾驶视觉必须在目前的方案上加入红外技术,即红外成像 可见光 毫米波雷达 激光雷达。

l 红外热成像技术不受任何环境(烟、雾、霾)影响;

l 不受光线(日、夜)影响;

l 探测距离可远达300米以上(普通车灯只能照射80米以内距离);

l 唯一抗炫光(夜间会车时)解决方案;

l 探测监控道路行人或动物,实现提前预警,保障安全。

生命的代价换来一次深思。其实,红外行业已经开始布局自动驾驶。

目前,以美国RNO、FLIR、FLUKE三大品牌占据全球约60%市场份额,形成热成像技术的垄断地位。近年,国内也涌现出几个品牌,但受到资金与研发实力的限制,许多品牌实际上只是组装商,没有核心技术。

而对于红外热成像技术本身,由于成本高昂,而且是涉军敏感技术,西方限制对中国的出口。

令人欣喜的是,艾睿光电近日有进军ADAS消息传出。艾睿研发实力雄厚,从核心红外芯片到机芯组件、图像核心算法都拥有全部自主知识产权,近期通过了汽车行业IATF16949国际体系认证,推出红外车辅产品Xsafe系列,正式进军自动驾驶领域。

自动驾驶仍是未来,通过一场血案,我们应及时反省与纠错,让公众的安全更有保障。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180324A0PTRL00?refer=cp_1026
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