大数据+机器智能,将如何重新定义媒体未来?

从数字时代到智能化,媒体正在重新被定义。当大数据、人工智能、云计算、物联网等信息技术加速迭代创新中,在媒体行业的深度融合也愈加紧密,向“智能”“智慧”升级。

在此背景下,为推进广播影视技术与新一代信息技术的融合发展,代表行业风向的CCBN(中国国际广播电视信息网络博览会),在今年举办的第26个年头,特邀请了百分点集团董事长兼CEO苏萌博士在主题报告会上进行演讲。

苏萌博士认为:“只有能够预见未来的人才能赢得未来。”

那么,未来的媒体将是什么样子的?

在过去的20多年里,整个数字化的进程对于科技的进步形成了一个巨大的拐点,无论是在数据量、数据存储、还是计算力等方面都实现了巨大的突破。

对于未来媒体,从长远的观点来看:首先,人机融合让我们能够随时随地地获取更多的信息;其次,未来的媒体将成为人类感观的延伸,实现媒体全时段连接;最后未来媒体将带给我们边界的消解,语言隔阂消失的同时和数字鸿沟也得到消解。

总结来看,未来媒体是建立在大数据、人工智能、云计算、物联网、虚拟技术等各类新技术之上的,是高度智能化的新形态媒体。

媒体智能进化

智能进化分为三步:首先是感知,使机器能够像人类一样去听到、看到;第二步是认知,使机器能够像人类一样去理解、推理、思考;第三步是决策,使机器从辅助人类决策到全部自主决策。

从感知到认知再到决策,每一步都会越来越难。认知这一步已经是现在很多高科技公司重点在做的一件事情。在决策层,百分点集团提出“智能决策”,即在动态和多维信息收集的基础上,对复杂问题自主识别、判断、推理,并做出前瞻性和实时性决策的过程,同时具备自优化和自适应的能力。

智能决策层,在媒体策采编发环节存在众多智能化的应用场景,百分点在实践中,总结了智能采编六部曲

首先是智能化的内容创作,写稿机器人迎来爆发期,极大地提升了内容生产效率。但我们认为,写稿机器人不是要取代记者和编辑,而是让采编人员把精力集中于更深层次的思考;

在创作了大量的稿件之后,媒体数据库中将会积攒越来越多的历史数据,但这些稿件都非常零散,价值难以挖掘,如果能够将这些稿件通过NLP技术结构化并形成智能专题,对于编辑做出有深度的新闻将会帮助巨大;

形成智能专题库后,编辑在创作新稿件时,需要快速找到相关的专题和稿件,辅助内容创作,这就需要智能搜索技术,通过关键词的语义相似性找到相关的内容;

为进一步提升用户获取信息的效率,将智能搜索的升级为自动问答平台,通过分析用户查询意图,应用深度学习和知识图谱技术,就可以直接提供最终的答案;

在稿件创作完成之后,下一步的工作就是传播,智能传播的目标是提升传播的效率,核心要解决的是目标群体的识别、内容的精准推送及跟踪问题;

最后,内容的传播需要借助各种设备,智能安全系统能够保证设备的稳定性,提前预测故障,保证媒体设备和系统的正常运营。

尤其值得注意的是,媒体智能化分层体系中,动态知识图谱是核心技术。

这是因为,当前知识图谱的构建还存在一些问题,比如:

1.如何清晰知道聚合后的数据来源,做到信息源可追溯?

2.新的数据源如何快速接入知识图谱,并进行应用?

3.实体和关系随时间不断变化,如何热更新?

4.在新的领域,如何实现知识图谱构建的快速迁移?例如如何从出版社的法律领域快速迁移到医疗领域。

解决这些问题的答案,就是动态知识图谱:

目前,百分点集团已经在媒体出版、公共安全、金融、电商等行业都构建了对应的知识图谱库,构建的实体数达到数千万的量级,关系数达到几十亿的量级。

融合创新

百分点在过去几年时间里,为很多的广电和媒体机构做了大数据的技术和产品以及解决方案。同时,针对未来媒体智能化的发展趋势,对内容创作、智能专题、自动问答、智能传播及智能安全这五个专题进行了分层研究。

通过经验的积累,百分点在项目中积累了众多成功案例:

1.内容创作

今年春节,百分点联合人民日报和全国党媒信息公共平台等机构推出“中国首个智能作诗送祝福应用”,产品上线6天点击量超1000万。通过对80万首诗词歌赋的语料分析,以先进的深度神经网络技术展现诗词的韵律美,训练出以春节祝福主题的诗词自动生成模型。在这里面,你可以输入一些你想要的祝福词,机器会根据大量训练理解的诗词歌赋,自动生成你想要的,不喜欢还可以再换,支持很多交互。

2.智能专题

智能专题是百分点为《中国日报》研发的大数据应用,当一个新闻事件发生时候,它快速地对新闻进行归类,把不同的类别能够用关联关系和图谱的形式表示出来,从预热、报道、总结三个阶段给予全方位支撑,同时形成相关报道趋势,情感分析、社交评论,不同地域关注度等相关分析,具体包括:主流媒体报道分析、特定子话题生成、分析等等,辅助编辑进行事件全景分析,从而进行报道决策。

3.自动问答

苏萌博士表示,以目前的技术发展水平来衡量,通用型的智能问答非常难以实现,但在某个专属领域可以搭建出效果越来越好的自动问答体系。

比如百分点和团中央联合推出的“小青机器人”,正在服务于中国八千万共青团员。团中央的青年之声论坛上有几百万的问题,而且每天会不断产生大量新问题,之前依靠专家解答,远远不够,大量的问题得不到解答。这个时候利用知识图谱体系进行学习训练后,小青机器人可以为这些问题提供优质答案,回答的准确率高达90%。

4.智能传播

智能传播是现在所有的广电媒体非常关注的核心技术和解决方案。它的核心在于要精准地识别目标人群,进行内容精准推送和实时信息快速推送。百分点根据建立的用户标签、画像体系,精准地找到意见领袖和传播的路径,有效地推送出来用户感兴趣的内容,提高用户体验,同时可对推送内容进行持续跟踪。

5.智能安全

安全对媒体机构来说至关重要,尤其是信息传播领域需要用大量的设备。如何保证这些设备的运行安全?这将是很关键的问题。

比如百分点在和广电总局无线局的合作中,在百分点大数据全栈技术支撑下,通过物联网实时采集遍布全球的发射设备的温度、电流、电压等指标,再通过大数据技术来分析与检测判断设备健康度,并根据这些指标来预测下一个故障会发生在什么时候、发生在哪里、发生在哪个部件,可以提前做出预警,准确率已经高达97.3%。可提前半小时进行预警,从而有效地减少了播出信号中断发生的几率和时间间隔,显著降低维修成本。

智能安全将通过“大数据+AI”对媒体进行健康监测和故障预警,同时提供故障诊断和定位,并给出预测性维护建议以及后续运维管理决策。

总结来看,大数据和人工智能给媒体行业带来了突破性的进展,解决了很多实际业务问题。百分点集团为新闻报业、媒体出版及广播电视等众多媒介机构提供媒体行业“大数据+AI+应用”整体解决方案和应用实践,覆盖新华社、新华网、中国日报、南方报业在内的国家级、省级主流媒体,人民出版社、电子工业出版社、中国科技出版社、大百科全书出版社等多家有影响力的综合、专业出版社,以及广电总局、江苏广电荔枝台等机构,用大数据和人工智能技术推动媒体融合转型和发展。

写在最后:

智能技术还在不断发展进步,

智能时代将让媒体更智能,

让决策更智能。

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