“钱景”广阔的大数据时代 把握机会 未来华尔街大亨就是你！

大数据时代，我们的行为每时每刻都在产生着数据，而这些数据悄然改变着我们的生活~全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的分析报告显示，预计到2018年，大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的工程师岗位缺口则将达到150万。

什么是大数据工程师

大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统（cloudera是最大的输出者类似于Linux的红帽），把用户的交易或行为信息通过HDFS（分布式文件系统）等存储用户数据文件，然后通过Hbase（类似于NoSQL）等存储数据，再通过Mapreduce（并行计算框架）等计算数据，然后通过hiv或pig（数据分析平台）等分析数据，最后按照用户需要重现出数据的工程师。

时代的驱动，大数据工程师的前景和钱景令人羡慕！

大数据领域的学习方向包括Hadoop和Spark大数据开发方向，数据挖掘、数据分析&机器学习方向以及大数据运维&云计算方向。无论你精通哪一项，都将在未来职场脱颖而出！

掌握当下最紧缺的技能，成为大数据时代的宠儿，『薪』动，更需行动！机会来啦~

为响应国家教育部积极推进新工科人才培养战略，适应新工科战略部署下新人才培养模式。北大课工场特推出高端IT人才助学计划，凡报名大数据高才班课程的学员，会补贴2万元助力学员辅修课程，以此培育更多优秀的复合型科技人才，为职业教育的发展和国家互联网人才贡献力量。

课工场大数据高才班由来自北美名企、国内名企、高校名师和互联网行业大咖团领衔，超强授课师资阵容，全程授课！

课程体系分为九大学习阶段，第一阶段Java语言基础；第二阶段JavaWeb网站开发；第三阶段SSM/SSH框架；第四阶段基于分布式微服的互联网架构；第五阶段Python爬虫+ELK+分析；第六阶段Hadoop生态圈；第七阶段Spark技术栈；第八阶段：实时流处理平台；第九阶段：机器学习。从基础应用->特色衔接->高级应用~能够做到无缝衔接+稳步提升！

32例真实项目案例（电商、旅游、票务、爬虫、金融、大数据...）结合互联网应用场景，培养学员遇到问题->分析问题->解决问题的实际能力。