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“钱景”广阔的大数据时代 把握机会 未来华尔街大亨就是你!

大数据时代,我们的行为每时每刻都在产生着数据,而这些数据悄然改变着我们的生活~全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的分析报告显示,预计到2018年,大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的工程师岗位缺口则将达到150万。

什么是大数据工程师

大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统(cloudera是最大的输出者类似于Linux的红帽),把用户的交易或行为信息通过HDFS(分布式文件系统)等存储用户数据文件,然后通过Hbase(类似于NoSQL)等存储数据,再通过Mapreduce(并行计算框架)等计算数据,然后通过hiv或pig(数据分析平台)等分析数据,最后按照用户需要重现出数据的工程师。

时代的驱动,大数据工程师的前景和钱景令人羡慕!

大数据领域的学习方向包括Hadoop和Spark大数据开发方向,数据挖掘、数据分析&机器学习方向以及大数据运维&云计算方向。无论你精通哪一项,都将在未来职场脱颖而出!

掌握当下最紧缺的技能,成为大数据时代的宠儿,『薪』动,更需行动!机会来啦~

为响应国家教育部积极推进新工科人才培养战略,适应新工科战略部署下新人才培养模式。北大课工场特推出高端IT人才助学计划,凡报名大数据高才班课程的学员,会补贴2万元助力学员辅修课程,以此培育更多优秀的复合型科技人才,为职业教育的发展和国家互联网人才贡献力量。

课工场大数据高才班由来自北美名企、国内名企、高校名师和互联网行业大咖团领衔,超强授课师资阵容,全程授课!

课程体系分为九大学习阶段,第一阶段Java语言基础;第二阶段JavaWeb网站开发;第三阶段SSM/SSH框架;第四阶段基于分布式微服的互联网架构;第五阶段Python爬虫+ELK+分析;第六阶段Hadoop生态圈;第七阶段Spark技术栈;第八阶段:实时流处理平台;第九阶段:机器学习。从基础应用->特色衔接->高级应用~能够做到无缝衔接+稳步提升!

32例真实项目案例(电商、旅游、票务、爬虫、金融、大数据...)结合互联网应用场景,培养学员遇到问题->分析问题->解决问题的实际能力。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180328G1IEVS00?refer=cp_1026
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