区块链火了所以很了不起?大数据:是的!

大数据就像是演艺界的“老一辈艺术家”

其衍生价值源远流长

区块链犹如演艺界的“新生势力”

带来一阵技术飓风

……

而“分布式”

让大数据与区块链紧密结合

从技术到去中心化的转变由此开始

区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来。而因其安全性让测序成为工业化的解决方案,实现了全球规模的测序,从而进一步推进数据的海量增长。

分布式的储存

大数据需要应对海量化和快增长的存储,这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术,能够弹性扩张存储容量。

区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构,通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效性,区块链则是纯粹意义上的分布式系统。

分布式计算

大数据的分析挖掘是数据密集型计算,需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。现在,除了批计算,大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链包括四种不同的共识机制,适用于不同的应用场景,在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例,采用的是“工作量证明”,只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下,才有可能伪造出一条不存在的记录。

大数据与区块链的差异

结构化vs非结构化:区块链是结构定义严谨的块,通过指针组成的链,典型的结构化数据,而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。

独立vs整合:区块链系统为保证安全性,信息是相对独立的,而大数据着重的是信息的整合分析。

直接vs间接:区块链系统本身就是一个数据库,而大数据指的是对数据的深度分析和挖掘,是一种间接的数据。

数学vs数据:区块链试图用数学说话,区块链主张“代码即法律”,而大数据试图用数据说话。

匿名vs个性:区块链是匿名的(公开账本,匿名拥有者,相对于传统金融机构的公开账号,账本保密),而大数据有意的是个性化。

在区块链中使用大数据技术

区块链的可追溯性使得数据从采集、交易、流通,以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上,使得数据的质量获得前所未有的强信任背书,也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果。

区块链能够进一步规范数据的使用,精细化授权范围。脱敏后的数据交易流通,则有利于突破信息孤岛,建立数据横向流通机制,形成“社会化大数据”。基于区块链的价值转移网络,逐步推动形成基于全球化的数据交易场景。

区块链提供的是账本的完整性,数据统计分析的能力较弱。大数据则具备海量数据存储技术和灵活高效的分析技术,极大提升区块链数据的价值和使用空间。

不难看出

区块链真正实现

让数据“放心”流动起来

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