大数据，“杀熟”没商量？

责编丨文燕

你觉得自己是老客户应该会便宜些，你可能想错了……

同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样。老用户甚至是所谓的“金卡”用户可能比普通用户的花费还高。

你觉得自己出差经常会通过旅行网站订某家酒店怎么也算个VIP客户应该能优惠些，但是知道真相之后觉得有点扎心。

其实，还不只这些，网友们纷纷吐槽自己这些年被杀熟的经历。

讲到这里，你的问题可能就来了，到底什么是“大数据杀熟”呢？

所谓大数据“杀熟”，指的是订房、打车等互联网平台利用收集的用户数据信息，对个别用户进行歧视性提价从中获利。

当我们个人遇到这样的情况时往往心情上是很难接受的。

过去，我们可能遇到，在酒店入住同样的房间，价格差别50%以上，此时尚可自我辩解说订房渠道不同。

现在，我们只是换自己不同的账号登录这些软件，价格就会出现一定的差别。对比之下，我们难免觉得受到歧视、感到愤怒：我们的数据竟然被用来歧视我们？

在互联网时代，得益于大数据，我们每个人身上大概有100-1000个左右的关键词，这些关键词可以把我们刻画出来。”比方说，你经常飞广州，那么弹出来的微博广告就会是广州哪里好玩、哪里便宜等，推送的东西正好“放到你心坎儿里去。”

事实上，根据用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息建立用户画像，再以此实现相应产品推荐的行为早已存在，不少互联网企业内部还有专门的工作岗位，负责给用户数据打标签，尽可能实现全方位的了解。

这是一把双刃剑，一方面，我们可以获得大数据计算得来的我们个人专属定制，另一方面，我们的隐私无处可藏，甚至成为“杀熟”的对象。

那我们消费者自己有什么办法可以防止被“杀熟”呢？

第一种：几个软件一起查价

但有网友反馈，市面上的这些知名软件，都有大数据方面的动作……你懂得！

几个软件一起查价，除了操作不便外，其实效果未必如所愿，防不住“杀熟”的。

第二种：到线下咨询后再上网下单

比如到酒店先问价格再办理入住，一旦发现价格比门店高，马上电话投诉并申请退款。

这种方法看似不错，事实上执行过程会比较曲折，尤其是跟平台客服纠扯的过程实在太考验人的耐性与脾气了。

第三种：卸载APP

这个是最根本有效的解决方案，完美~氮素，重装后问题继续……

如何理性看待这个问题呢

在这个互联网大数据时代，我们已经习惯于享受互联网企业推送数据的便利，懒于探究其他的可能的数据，慢慢地放弃了权利，成为待宰的羔羊。

大数据“杀熟”虽是新表现，但“杀熟”本身却是老问题。事实上，大数据“杀熟”与传统经济中的“杀熟”并无本质区别，都体现了一种滞后的商业文明。

解决这个问题，很难毕其功于一役。

监管部门必须高度重视，真正做好常抓细抓长抓的大文章；消费者也要擦亮眼睛，学会“有态度地消费”；新经济行业也应增强行业自律，维护行业形象。

需要注意的是，不能因大数据“杀熟”而杀死大数据，舆论要有理性态度，大数据本身更要有清醒态度——行业发展离不开舆论支持，损人最后必然损己。

-END-