如今的人工智能是不是真的已经很聪明了？

首先要界定，什么是“聪明”。如果“聪明”指的是快速高效运算，那肯定是机器更聪明。注意，我这里说的是机器，还没提到人工智能。

一个计算器，手机里自带的那种小程序，轻轻松松碾压人类运算能力。但没有人会觉得计算器聪明。

其实，计算器运算能力碾压人类运算能力，其性质与汽车碾压人类的移动能力，电话碾压人类的远程通讯能力没有本质的区别，人类发明工具就是为了弥补人类天生能力的局限以及短板。

迄今为止，人工智能的性质不过是更为复杂精密的机器，它只能根据设定的参数和指令运算。哪怕是名声大噪的AlphaGo，以及碾压前者的AlphaGo Zero；或者率先取得沙特公民资格的中国香港制造的机器人索菲亚。它们只不过集现代技术之大成，被设定来模拟人类某些智力活动的机器运算程序罢了。

所以，如果把“聪明”界定为类似人类智力的特质，那么人工智能迄今仍然愚笨得不如一个3岁的幼儿。

为什么这么说？因为迄今为止的人工智能与人类智力之间横亘着“自我意识”的鸿沟。现时代，以及可预期未来的人工智能都无法具有哪怕是初步的自我意识，它们只不过是具有不断优化和强化的超强运算能力的机器而已。而人类婴儿从18个月开始就能发展出自我意识，到3岁已经具有人工智能所望尘不及的智力优势。

如果从单纯的记忆来衡量聪明，那么人都不行，比如最强大脑，背诵圆周率什么的，一个计算器就远远比人厉害。还有唐诗宋词等等，唐诗三百首什么的，在电脑里就是一个小文件而已，一摁搜索，啥都随时记得、调用。

无论是速度还是知识库，都远远超过人类。

如果聪明是指我们学习的推理和归纳之内的逻辑思维方式，那么现在的计算机软件，在目标明确的事务处理上也远远比人聪明。当下的人工智能，正式解决推理和归纳等学习问题的，人工智能就是从识别人脸、声音和物体方面也远远超过人类的最高水平。

在推理和归纳角度看，大数据环境下，计算机在从大量数据中发现复杂的隐含规律和模型，而神经网络算法，让计算机可以通过反向导入，训练出最合适的算法。这种机器学习的方式在音频和视频数据的处理上，在识别的准确度和速度上，也远远超过了“最强大脑”，所以也是最聪明的。

所以你可以定义这些人工智能为机器智能。那么比较而言会很有意思。

还有一层意思是，合作智能。人类的聪明，不单单是个人的聪明，人类的智慧体现在两个方面，一是智慧的获得能力一代代传承。另外一个是协作能力，人多力量大，恰恰是人类的聪明。

对比而言，机器超过人类。

一是聪明的迭代方面，机器远远超过人类：聂卫平的儿子，在围棋界就没有超过他爸爸；而alphaGo的一代一代是确定性的进化。

二是聪明的协作方面，机器也远远超过人类：四个人抬一个轿子，还有颠簸颠簸的，而四个轮子的汽车高速行驶，依旧平稳。未来机器之间的协作，两台机器，以及1000台机器的协作，会比1000个人的协作更有效率。

因此，人和机器，在聪明这个事情上，已经没有可比的了。尤其是平均而言。

当然，如果人类技术发展到足以创造出具有自我意识，甚至完整人格的人工智能机器来，那么人类文明将发生质的突变。那个未来时代具有自我意识的机器人或人工智能将无情地碾压人类智力，“人类”的定义将重新界定。

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