人与人工智能,究竟谁更聪明?未来还不确定

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

而人工智能技术又是基于人类需求和人类思考之后的成果,是基于人类思维逻辑、数据收集、数据运算和作出相应反应的技术。

从智商的说法来看,人和目前的人工智能算是各有胜负。我们在很多认知能力和语言能力方面超过目前水平的人工智能,不过在一些计算能力和机器不能比。

智商很大程度上和遗传有关,其实人工智能貌似也可以看成和遗传相关,比如硬件基础上的区别,算法上的区别。如果从遗传进化这个角度来讲,人工智能有着更好的硬件基础,并且进化速度更快,而我们人类貌似就慢很多,如果我们的确是进化而来的话。

情商主要反映一个人感受、理解、运用、表达、控制和调节自己情感的能力,以及处理自己与他人之间的情感关系的能力。

如果智商很大程度上和天生的因素相关,那么情商更多是和后期的学习相关,牵扯到所处的家庭环境,社会化境等。

迄今为止,人工智能的性质不过是更为复杂精密的机器,它只能根据设定的参数和指令运算。哪怕是名声大噪的AlphaGo,以及碾压前者的AlphaGo Zero;或者率先取得沙特公民资格的中国香港制造的机器人索菲亚。它们只不过集现代技术之大成,被设定来模拟人类某些智力活动的机器运算程序。

不过未来不好说,因为人工智能也会学习,并且学习速度很快。

人与动物最大的区别是人的超强的学习能力,而人工智能现在已经能够深度学习,所以这方面与人类的差距会逐步缩小,最终凭借这一点超越人类。这一点从2016年和2017年人工智能程序——AlphaGo相继击败围棋世界冠军——李世石、柯洁就可以看出。而最新的AlphaGo Zero从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下,能够迅速自学围棋,并以100:0的战绩击败“前辈——AlphaGo。由此可以看出,人工智能的学习能力正在日新月异的飞速发展,不久的将来一定会有越来越多的领域会被人工智能如围棋一样击败!

其次,人工智能相比人类可以迅速存储、调用和处理海量的数据,从而可以完成许多人类所不能快速完成的任务。比如说德勤财务机器人,在财务领域就比人类要快速、准确及功能更强大。准确率可以达到100%,审计可以全覆盖,这些都是人类所不能完成的。其他领域,如医学领域,如果人工智能介入,对病人的历史数据、服药或手术后的反应等的深度分析都可以大大增强诊疗的效率。

在推理和归纳角度看,大数据环境下,人工智能在从大量数据中发现复杂的隐含规律和模型,而神经网络算法,让人工智能可以通过反向导入,训练出最合适的算法。这种机器学习的方式在音频和视频数据的处理上,在识别的准确度和速度上,也远远超过了“最强大脑”,所以也是最聪明的。

当然现在的人工智能还无法达到人类的聪明程度,最关键问题是缺乏物理的常识和社会的常识“Common sense”。比如人工智能面对火灾等突发情况,目前还很难相机作出最合适的救灾动作。因为毕竟火灾现场不同于围棋有固定程式。

但是,美国等国家已经开始着手解决这一问题。世界著名人工智能科学家——加州大学洛杉矶分校朱松纯教授,就提出要研发可以自己灵活使用工具的“乌鸦式的人工智能”,而不是只会人云亦云的“鹦鹉式的人工智能”,从而使人工智能具有人类的“Common sense”。

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