人与人工智能，究竟谁更聪明？未来还不确定

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

而人工智能技术又是基于人类需求和人类思考之后的成果，是基于人类思维逻辑、数据收集、数据运算和作出相应反应的技术。

从智商的说法来看，人和目前的人工智能算是各有胜负。我们在很多认知能力和语言能力方面超过目前水平的人工智能，不过在一些计算能力和机器不能比。

智商很大程度上和遗传有关，其实人工智能貌似也可以看成和遗传相关，比如硬件基础上的区别，算法上的区别。如果从遗传进化这个角度来讲，人工智能有着更好的硬件基础，并且进化速度更快，而我们人类貌似就慢很多，如果我们的确是进化而来的话。

情商主要反映一个人感受、理解、运用、表达、控制和调节自己情感的能力，以及处理自己与他人之间的情感关系的能力。

如果智商很大程度上和天生的因素相关，那么情商更多是和后期的学习相关，牵扯到所处的家庭环境，社会化境等。

迄今为止，人工智能的性质不过是更为复杂精密的机器，它只能根据设定的参数和指令运算。哪怕是名声大噪的AlphaGo，以及碾压前者的AlphaGo Zero；或者率先取得沙特公民资格的中国香港制造的机器人索菲亚。它们只不过集现代技术之大成，被设定来模拟人类某些智力活动的机器运算程序。

不过未来不好说，因为人工智能也会学习，并且学习速度很快。

人与动物最大的区别是人的超强的学习能力，而人工智能现在已经能够深度学习，所以这方面与人类的差距会逐步缩小，最终凭借这一点超越人类。这一点从2016年和2017年人工智能程序——AlphaGo相继击败围棋世界冠军——李世石、柯洁就可以看出。而最新的AlphaGo Zero从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，能够迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈——AlphaGo。由此可以看出，人工智能的学习能力正在日新月异的飞速发展，不久的将来一定会有越来越多的领域会被人工智能如围棋一样击败！

其次，人工智能相比人类可以迅速存储、调用和处理海量的数据，从而可以完成许多人类所不能快速完成的任务。比如说德勤财务机器人，在财务领域就比人类要快速、准确及功能更强大。准确率可以达到100%，审计可以全覆盖，这些都是人类所不能完成的。其他领域，如医学领域，如果人工智能介入，对病人的历史数据、服药或手术后的反应等的深度分析都可以大大增强诊疗的效率。

在推理和归纳角度看，大数据环境下，人工智能在从大量数据中发现复杂的隐含规律和模型，而神经网络算法，让人工智能可以通过反向导入，训练出最合适的算法。这种机器学习的方式在音频和视频数据的处理上，在识别的准确度和速度上，也远远超过了“最强大脑”，所以也是最聪明的。

当然现在的人工智能还无法达到人类的聪明程度，最关键问题是缺乏物理的常识和社会的常识“Common sense”。比如人工智能面对火灾等突发情况，目前还很难相机作出最合适的救灾动作。因为毕竟火灾现场不同于围棋有固定程式。

但是，美国等国家已经开始着手解决这一问题。世界著名人工智能科学家——加州大学洛杉矶分校朱松纯教授，就提出要研发可以自己灵活使用工具的“乌鸦式的人工智能”，而不是只会人云亦云的“鹦鹉式的人工智能”，从而使人工智能具有人类的“Common sense”。

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