我眼中的工业物联网和工业互联网

之前有聊到，我自己是认为工业物联网和工业互联网描绘的未来都是一样的。这个在国外也有这种说法，甚至说工业互联网就是工业物联网的简称。当然，另外一些人也倾向于说工业互联网描绘的场景会比工业物联网更宽泛。今天，趁着出差有半天闲暇时间，详细阐述下我的看法。

首先我为什么认为工业物联网和工业互联网描绘的场景是一样的呢？因为我认为工业物联网也好工业互联网也罢，未来实际上是价值链相关的企业、部门、人、设备、知识、数据的互联。同时呢我从来没把工业物联网看做是一项技术，而是看成业务。也就是说工业物联网的场景实际上只是因为这种场景物联网的属性比较强，而不是只是表达的只需要物联网的数据。实际上，我把现在企业转型升级的方法分为三大类。

第一类是通过更多的数据提高效率，例如典型的就是获取物联网数据，其他信息化系统的数据，互联网的数据。利用物联网的数据改造的典型应用场景有四个：供应链（场外物流）、生产运营、资产管理、设备服务。利用信息化系统打通的场景典型的是ERP、PDM、MES的相互打通。利用互联网数据的典型场景是CRM中的用户画像等等。

第二类是更好的计算数据的方式，这里就和云计算（更高效低廉的计算资源）、人工智能等相关。现在很多做面向个人消费者的CRM系统中必定会使用人工智能。

最后一类就是让数据流转更容易，例如数据上云可以让部门之类、部门之间、企业与企业之间高效协作。利用APP或者AR等设备可以让人更容易的获取数据等等。

这些三类手段中有的物联网为主，有的物联网只占了很小的比例（例如后面提到的很多场景其实也有物联网数据）。但是不管怎么样，一旦把物联网的看做是一个业务场景那么所有的应用其实都可以讲是工业物联网。

另一方面呢我也同意工业互联网的范围比物联网更广泛。刚才我提到，实际上物联网数据属性比较强的也就四类场景，而诸如数据分享类的研发设计协同也许并没有物联网数据或者只有少量的TDM物联网数据。那么这种场景中物联网就不是主要的特征。这类可以称作工业互联网比工业物联网更加泛化的代表。同时，之前讲到，企业转型升级可以通过更多的数据、更好的计算、更好的分析三个角度做矩阵扩展。实际上企业在操作的过程中呢不一定三个都扩展，同时数据来源不一定都需要物联网数据。所以一旦企业选择升级的时候没用到物联网数据那么这类应用也可以说是工业互联网的内容。

最后，不管怎么看待工业物联网和工业互联网我觉得并不重要，重要的是如何帮组企业，在个人或者设备、部门或者产线、企业整体运营、产业链协同等角度转型升级，开源节流。这才是企业主与供应商需要深度思考和交流的要点。

让我们一起迎接未来的时代和不知道什么时候到来的产业鸿沟。