人生苦短,我用Python!

「人生苦短,我用Python」,这话很流行,为什么这么说?

答:因为Python代码量小,维护成本低,编程效率高。同样的问题,用不同的语言解决,Python的高效足以让无数程序猿/工程狮/代码爱好者多出三四倍的时间去撩妹/汉,珍惜人生,活出质量。

一门进可造AI,做开发;退可玩爬虫,理数据的神奇胶水网红红红红语言,对它超感兴趣跃跃欲试的小白们,该如何入门学习呢?

不难,Python小白成长路径&匹配学习资料,学院给你!

Py学习路径资料

✤经由学院精挑细选,并根据实践课程的经验,为大家定制了极具指导意义的资料包!

我们将从了解Python,安装Python开始,涵盖语言的基本元素和数据结构,正则表达式的使用,各种包和库的调用以及时下最热门的机器学习等知识,全方位指导Python小白成长~

(小提示:微信里不可以插入外链,有网址的部分需要大家手动复制地址到浏览器打开呦~)

第0步,Warming up

开始我们的学习前,你要明白这样两个问题:

1. 为什么要选择Python?

2. Python可以用在哪些地方?

推荐观看DataRobot创始人Jeremy这段谈话的前30分钟,了解一下Python的用处:

https://www.youtube.com/watch?v=CoxjADZHUQA

第1步,Setting up your machine

安装,安装,安装,考验你动手能力的第一步。

推荐使用Anaconda,这里有学院精心制作的Python安装教程,包含Windows以及Mac版,照着做就行了!

如果你的电脑小傲娇,遇到了很多无法解释的小疑问,可以参考这个博客,寻求解决方案~

▲可上下滑动,部分资料抢先看

第2步,Learning the basics of Python Language

Python的入门,首先需要掌握一些基本概念,诸如列表,元组,字典等。

学院给大家推荐一节课+一本书,能够很清晰地帮助你了解语言的基本元素和数据结构。

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第3步,Learn Regular Expressions in Python

正则表达式,对字符串操作的一种逻辑公式。学会这套规则,可以利用极简单的方式达到对字符串的复杂控制,大大提升写码的效率!

在尝试用Python编码前,学院送大家「规则」的学习资料~有课有图表~

▲可上下滑动,部分资料抢先看

除了这个,学院君还要给你安利一个特别好用的网站!有整理好的正则表达式的cheatsheet,还支持一键搜索!示范一个先~

地址在这:

https://www.debuggex.com/cheatsheet/regex/python

第4步,Learn Scientific libraries in Python

从这里开始变得非常好玩!因为我们要学会使用各种库和包了,例如NumPy, SciPy, Matplotlib and Panda,有了它们Python会变得更加无敌~

关于这些包的用处,请看这里~

▲可上下滑动,部分资料抢先看

SciPy的学习,推荐这个网站~

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/

Matplotlib的学习,可以看这里~

http://nbviewer.jupyter.org/github/jrjohansson/scientific-python-lectures/blob/master/Lecture-4-Matplotlib.ipynb

第5步,Effective Data Visualization

呦呦呦~大家最喜欢的可视化!Python也可以~

不能做酷炫可视化的语言不是好语言,不会做可视化的学员不是好学员,来扒~了解可视化的原理,尝试操作制图~

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第6步, Learn Scikit-learn and Machine Learning

Scikit-learn是用于机器学习的python中最有用的库。

给你的资料包括机器学习的基本入门,以及这个库的介绍和学习方法~

▲可上下滑动,部分资料抢先看

如果你小有所成,可以试试kaggle上的这个小项目,包含完整的项目介绍以及数据文件,不try怎么知道自己还没会呢?

https://www.kaggle.com/c/data-science-london-scikit-learn

实践!实践!

这才是最美好的动手环节!通过以上资料的学习,你一定掌握了不少技术技能,现在就要好好展示+磨练了~

什么?你还没有一个kaggle账户吗?快去https://www.kaggle.com/注册一个,这里有各类竞赛和项目可以实践~(我没有广告费……)

由于Python涉及到的用法和玩法非常多,学院君比较建议大家自己去按需搜索,诸如机器学习、爬虫、可视化等等,就不做单独推荐了~

图片来自Kaggle网站

资料包领取方式

人生苦短,

我用Python!

你们期待已久的资料包!

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180403G1F9RM00?refer=cp_1026
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