python小白学习之anaconda的安装与Jupyter环境配置

随着机器学习和人工智能的崛起，python被越来越多的程序猿使用。python非常易用，但是包管理和Python不同版本问题却让人非常头疼。Anaconda有着强大的包管理与环境管理功能，将python和许多常用的package打包。本文主要介绍linux下Anaconda的安装与Jupyter环境配置。

第一步：在官方网站https://www.anaconda.com/download/下载linux版本的Anaconda

第二步：将下载好的Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh文件上传到服务器下，执行bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh进行安装。它将安装在/root/anaconda3下

当服务器上出现下面文字时，说明anaconda已经安装完毕

第三步：环境配置

安装完毕后，export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"会被系统自动加到/root/.bashrc的最后一行，但是它还没有生效，我们此时要执行 source /root/.bashrc

第四部：验证是否安装成功

安装前，我服务器是python2

安装anaconda后，python版本自动变成了python3

经过以上几步，说明你的anaconda已经安装成功。接下来我们配置Jupyter环境。Jupyter Notebook是IPython的一个Web接口，其实它也支持其它语言。它可以展现富文本，使得整个工作可以以笔记的形式展现、存储，适合做数据分析，交互编程和学习。

第一步：安装好python和anaconda，这个在上面已经完成

第二步：执行jupyter notebook。这样就运行了jupyter，但是此时还只能在本地运行，要想远程访问的话，还需进行一下配置。

（1）执行jupyter notebook --generate-config，此时在/root/.jupyter/下会生成一个jupyter_notebook_config.py的配置文件

（2）执行openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout notebook_cert.key -out notebook_cert.pem，生成自动签名证书，notebook_cert.key 和notebook_cert.pem

c = get_config()

c.NotebookApp.certfile = u'/root/.jupyter/notebook_cert.pem'

c.NotebookApp.keyfile = u'/root/.jupyter/notebook_cert.key'

c.NotebookApp.password = u'sha1:e4c7da7f727d:3e891cc7b0126f30c1677b9d2d4ea7d42a1e7342'

c.NotebookApp.ip = '*'

c.NotebookApp.port = 8888

c.NotebookApp.open_browser = False

c.NotebookApp.certfile，c.NotebookApp.keyfile ，c.NotebookApp.password这三项根据你的情况进行配置。

（4）再次启动jupyter，执行jupyter notebook --allow-root，这时候就可以在浏览器中远程访问了

注意：浏览器访问的时候要用https，否则会报以下错误

通过以上几步，anaconda和Jupyter就弄好了。工欲善其事，必先利其器，有了这些基础的东西，我们就可以开始接下来的学习了。

作为一个初学者，我可能有很多地方没有描述清楚，请各位大神进行批评指导。