安全＋机器学习入门推荐

好久没有更新公众号了，最近和大家聊的最多的就是安全+机器学习的话题，送了一些书，好多人也让我推荐一些书籍，无耐天天忙着没有系统的梳理一下，趁着假期绘制一张思维导图。

以下列举了一些读过的书和使用过的数据集，仅供参考。

以上分为三部分，简单说明一下。

Machine Learning & CyberSecurity中大部分书籍国内都未出版，国人兜哥写了两本Web安全+机器学习，看英文吃力的同学可以先从这两本入门。

DataSets主要推荐一些安全相关的数据集，相比图像、文字的数据集标定，安全数据集的标定需要更高的成本，因为这部分只能由安全相关人员人工识别，可见成本之高，所以网上开源的数据集尤为宝贵。如果你对病毒感兴趣的话，可以关注Github该公众号同名的数据仓库，我分享了黑白名单各1000个的样本数据及其机器学习处理思路，当然由于一定原因没有公开所有细节。

Visualization涉及可视化部分，我们知道很多更高维度空间的数据通过可视化可以很好的表达，有助于对数据集的整体把控。