访问大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室

接待人：窦志成研究员，黄真研究生

重点实验室介绍：重点实验室汇聚了一批优秀的中青年专家学者，以大数据管理和分析方法为主要研究方向，围绕大数据的存储和查询方法、多媒体大数据分析、大规模互联网数据挖掘、大规模机器学习等内容开展理论研究工作，在实时大数据查询与分析、社会大数据分析与预测等方面开展系统研发工作，为社会治理、舆情分析与预测等应用领域提供理论和技术的支撑。

借着2017年圣诞新年假期，AI之剑青年观察者的小伙伴们来到“大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室”访问，我们的访问目的有两个：

1.了解“时事探针”大数据分析引擎

2.学习如何利用“时事探针”系统对网络大数据进行实时多维分析

首先，窦志成副教授给我们介绍了他们实验室研发的“时事探针”系统，它是大数据和人工智能结合的“分析引擎”，可以按照主题实时分析微博和新闻大数据。目前该系统已经有很多实际应用。

然后，窦志成副教授和研究生黄真为我们演示了“时事探针”系统的工作过程。例如输入“雾霾”这个关键词，点击搜索，哇，确实很神奇。从结果我们可以看到关于雾霾报道有几次高峰，正负面的报道各有多少，热点话题排名，相关机构、人物、地点分布。此外还可以进行交互式分析，比如点中某个小尖峰，原来是关于APEC蓝的报道，有22万篇，这些报道的关键信息抽取也可以汇总输出。它确实是和普通的搜索引擎很不一样。

最后，我们学习了“时事探针”系统的使用方法，探讨了如何使用“时事探针”系统分析社交媒体和新闻媒体中关于“人工智能与失业”的话题。

经窦教授同意，我们将把“时事探针”系统作为我们CTB课题的大数据分析工具，从多维度分析社交媒体和新闻媒体中关于“人工智能与失业”的观点。