AI＋安防是一把双刃剑，未来将如何发展？

前言

3月31日，AI盛会“2018中国人工智能安防峰会”在深圳科兴科学园国际会议中心举办，来自各AI公司的巨头齐聚首，共同商讨AI+安防的产学研发发展方向，剖析并畅想未来。

AI+安防痛点

AI行业应用离不开深度学习，而深度学习需要大数据训练，人工标注费时费力，而深度学习算法性能速度也十分缓慢。在应用层面，动态识别的误报率太高，大数据的资源未充分利用。从数据源头来看，传感器仍然受到暗光、强光等环境的影响，虽然现在有新型摄像机等产品，但是这个问题依然存在。

想要在复杂的场景中实现AI+安防的应用，还是要在生产数据的源头利用大数据进行自己学习，反复训练，完成“一人一档案”的终极识别目标。

隐私安全

在人工智能的发展过程中，摄像头、闸机等前端会逐渐普及，这就设计到每个人资料的提取。当人工智能在大数据的基础上真正做到“一人一档案”并且数据十分精确时，人的隐私似乎也就不复存在了，我们将赤身裸体的行走于世间，想想还是一件非常可怕的事。

不过，人工智能的发展就是一把双刃剑，我们必须在发展技术的同时保护他人隐私，甚至需要法律来保证隐私的安全，以保证人工智能的健康发展。

AI+安防的未来

现阶段，监控摄像头让城市变得更智慧，但面临海量信息和突发事件时，迅速做出反应、降低计算量、有效识别和检索这些都是亟待解决的问题。传统摄像头的弊病也在此展现，这也说明了AI+安防的必要性。

全国有1.76亿摄像头，未来三年会增加到6亿多，每秒钟产品的数据量是66TB。传统的安防监控已经不能满足安防行业的需求。

对此，我们或许可以从视频结构化入手，在视频里面提取出行人、车辆、非机动车并分析车辆的品牌型号、颜色、号牌，驾驶员未系安全带、开车打电话等违法驾驶行为，行人性别、年龄、发型、上下衣的颜色款式等属性，通过数据分析来进行安防监控。

无论如何，人工智能+安防产业正在研发、落地的路途中，我们需要做出智能前端，让它经受无数次真实场景的历练。如此，人工智能才能更加快速、有效的真正应用到安防场景中去。