Nginx 负载均衡＆Redis 分布式锁

最近在做选房程序的优化工作，用到了 Nginx 负载均衡和 redis 分布式锁，特此分享一下。

业务场景：开学前新生集中选房。

集中选房涉及几千甚至更高的的并发量，之前的程序是单机部署，用 ReentrantLock 锁住方法，相当于把并行改成串行，效率很低。并发量大的时候，服务器还有崩溃的可能。优化的方案是做 Nginx 负载均衡，将同一份代码部署在多个服务器上，减轻单个服务器的压力。但是分布式部署后，又遇到了新的问题，两个学生有可能选择到同一个床位，这会导致 ReentrantLock 锁不起作用，所以又找到了分布式锁的实现，redis 就是其中一种。下面具体说明。

Nginx 负载均衡

话不多说，先看代码。

对，负载均衡就是这么简单！在 upstream 中配置代理服务器组，location 的 proxy_pass 配置成upstream 设置的组名。请求来了，Nginx 将会轮询指定 upstream 中的服务器来处理。upstream 中的 server 还可以增加参数，最常用的是 weight，指定这台服务器的权重，默认为 1。哪台服务器性能好，把它的权重设大一点，能者多劳。示例如下

redis 分布式锁

分布式锁的实现方式有三种：数据库，缓存和 zookeeper ，我们项目中有 redis ，所以我选择了用redis 实现。原理简单来说就是用一个 key 做锁，set 这个 key ，成功就是获得了锁，否则就失败。解锁的时候删除这个 key，并且判断 value 是不是当时设置的值，相等才删除，防止别的线程强制删除当前的 key 来获得锁。代码实现如下

后续问题

用分布式锁只解决了多个线程不能同时访问同一个资源的问题，如果多个线程访问不同的资源呢。比如服务器同一时间只能处理 50 个请求，但是一下来了 500 个，如何处理呢？我目前想到的是用 MQ 来排队，实现了再写一篇吧。

参考文档

http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/51702900

http://www.importnew.com/27477.html