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统计描述分析(二)

描述性及探索性统计分析

轻松一刻!

描述性统计分析

描述性统计分析主要是集中趋势和离散趋势的各种统计量,以及重要的Z变换。

本例数据为“男演员年龄”和“女演员年龄”。(本数据在文章的最后又链接)

1.打开数据,“分析”→“描述性”,如图:

2. “选项” 默认即可

3. 结果如图所示:

从结果可以看出男演员年龄的平均值比女演员大,男演员年龄的标准差比女演员小,说明男比女的离散趋势(变异程度)小。

探索性分析

当我们对数据有了初步的了解以后,则需要对数据更深一步的描述观察分析。因为可以增加有关数据的其它特征描述。

(1.)打开数据,选择“分析”,单击“描述统计”,“探索”,如图:

(2),单击“图”,如图:

描述图可以勾选“茎叶图”也可“直方图”,主要看个人的选择。单击继续即可。

中文及英文结果

这里给出了两种正态性检验的结果Kolmogorov-Smirnov法和Shapiro-Wilk法,(个人推荐用英文的输出界面,因为有些汉化版的翻译不是很准)

①Sig:即P值,检验水准a=0.05,P>0.05, 可以认为该数据分布符合正态分布

②两种检验方法都可。SPSS中规定:如果指定的是非整数权重,则在加权样本大小位于3~50之间时,计算Shapiro-Wilk。对于无权重或整数权重,在加权样本大小位于3~5000之间则计算Kolmogorov-Smirnov。这里我们取P=0.785>0.05

从直方图中得出结论:年平均温度主要集中在15~20℃。

数据文件:

“演员”https://pan.baidu.com/s/1y5BTWzs13JxE80AVabW7kA

密码:1lke

“温度”:https://pan.baidu.com/s/1TTUAH8XTKiFoLwgH_77New密码:brkz

奖状

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180416G11MAN00?refer=cp_1026
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