运用Excel实现描述性统计分析

上篇文章介绍了描述性统计分析的常用指标及其计算公式,这次介绍一下如何运用Excel实现描述性统计分析。

下图为一张商品信息表,现对商品的价格、销量、评论数进行描述性统计分析。

1、加载数据分析模块:

点击文件—选项,调出"选项"对话框,点击加载项,在管理处选择"Excel 加载项",点击转到,调出"加载宏"对话框,在对话框中选择"分析工具库",点击确定。

2、计算描述统计指标:

步骤1:点击数据-数据分析,调出"数据分析"对话框,选择"描述统计",点击确定,调出"描述统计"对话框。

步骤2:在"描述统计"对话框的输入区域中选择价格、销量、评论数所在数据区域,若输入区域包含表头,则勾选"标志位于第一行",勾选"汇总统计",点击确定。

结果如图:

如上图,价格平均数约为33.07,中位数24.8,说明整体而言,商品的价格便宜;销量平均数约为7764,中位数1407,平均数与中位数差距较大,说明数据中可能存在异常值,同理,评论量数据中也可能存在异常值。

从离散程度看,价格、销量、评论数3组数据的标准差均较大,说明各组数据组内个体间的离散程度较大。

从分布上看,3组数据的偏度系数均大于0,分布呈正偏态;3组数据峰度系数均大于3,说明样本量相对集中,分布曲线为高峰曲线。

3、绘制直方图(以价格为例):

步骤1:指定分组标准:确定组数,K=1+lgn/lg2=1+lg1811/lg2≈12(组数可根据实际情况,灵活确定),组距=(最大值-最小值)/组数=(200-3.6)/12≈17,确定各组段的上下限,得到分组标准:[3.6,20.6,37.6,54.6,71.6,88.6,105.6,122.6,139.6,156.6,173.6,190.6,207.6]

步骤2:点击数据-数据分析,调出"数据分析"对话框,选择"直方图",点击确定,调出"直方图"对话框。

步骤3:在"直方图"对话框的输入区域中选择价格所在数据区域,接收区域选择分组标准所在单元格区域,勾选"标志"、"累计百分率"、"图表输出",点击确定。

结果如下:

从价格直方图可看出,价格的分布呈正偏态分布,说明价格便宜的商品居多,这与前面的分析结果一致。尤其是20.6元以下的商品,其占比高达44.6%。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190924A045HS00?refer=cp_1026
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