SQL优化

最近整理了公司几个有特点的sql优化，给大家分享下：

1、用exists代替in：

注释的部分是优化前的，下面的where exists是优化后的；

仅仅是用了exists优化，原来执行3分12秒，优化后1.1秒，可以说是飞跃。

2、尽可能用where代替having：

一个非常简单的sql，但是因为数据库数量大，竟然执行了720S，

数据量越大，越能体现出where比having执行效率块，having是先排序再去进行数据分组，而where先分组，再去排序，是数据库节省了很大的负担。

3、避免在where子句中进行函数或者表达式操作：

4、合理使用exists、no exists子句

这两条sql查询结果一样，但是效率明显下面的高于上面的，因为后者不会产生大量的表扫描或者是索引扫描。

对于数据库优化是我们长期的工作，sql执行的效率直接影响客户的满意度，还有一些比如用Union all 代替union，数据库碎片整理、如何充分利用连接条件、怎样有效建立索引、使用like模糊查询触发索引等等。