SQL 优化你真的会吗?

日常开发中,很多新手甚至工作一两年的程序员对系统的优化都无从下手,今天小编就从SQL的角度为你提供一些常用的优化小技巧,如果觉得很实用,请收藏以便日后遇到这类问题翻看(好记性不如点收藏)。

1、对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如:select id from t where num is null。

最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字段建立时,空间就固定了, 不管是否插入值(NULL也包含在内),都是占用 100个字符的空间的,如果是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值。

然后这样查询:select id from t where num = 0

3、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以这样查询(修改建议):

select id from t where num = 10

union all

select id from t where Name = 'admin'

5、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描。

如:select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了。

如:select id from t where num between 1 and 3

很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择。

如:select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

(注:在Oracle中in字段的参数限制在1000以内,一般不会达到,如果有特殊需求,可以用Union all把查询结果合并)

6、下面的查询也将导致全表扫描。

如:select id from t where name like ‘%abc%’

若要提高效率,可以考虑全文检索。

(注:模糊查询like字段的值前面有%,会导致索引失效)

7、如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描。

如:select id from t where num = @num

可以改为强制查询使用索引:

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如:select id from t where num/2 = 100

应改为:select id from t where num = 100*2

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如:select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ -–name以abc开头的id

如:select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0 -–‘2005-11-30’ --生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。(对第7条的补充)

11、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:

create table #t(…)

13、Update 语句,如果只更改1、2个字段,不要Update全部字段,否则频繁调用会引起明显的性能消耗,同时带来大量日志。(也可以使用nologing字段减少redo日志的量,但是一般不建议使用,除非数据量过大)

14、对于多张大数据量(这里几百条就算大了)的表JOIN,要先分页再JOIN,否则逻辑读会很高,性能很差。

15、select count(*) from table;这样不带任何条件的count会引起全表扫描,并且没有任何业务意义,是一定要杜绝的。

16、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。(如果必须加索引,一般索引列不超过总列数的一半。还可以考虑加复合索引,复合索引注意引导列问题。)

以上全部内容来源于个人学习、工作积累希望能够帮到大家解决常见SQL优化问题。谢谢关注收藏,如有建议可以在留言板留言或者点击公众号 "联系作者",加我微信号交流。

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