走进启程塾系列——在启程学计算机情报学是一种怎样的体验？

启程塾大学院专业课程

提供最扎实、最系统的全方位授课&考学辅导

所有课程均由日本一流大学院讲师全程指导

「计算机情报专业课」讲师来自：

日本S级国际超一流大学——东京大学

走进启程塾系列——

启程塾特色课程介绍专题

· 专业介绍 ·

计算机情报专业是现在发展最迅猛的产业之一，同时带来了与之相关的各种各样的工作岗位，这也为在日留学生在挑选专业时提供了一定的方向性的指引。对于在国内读软件工程，网络讯息工程，电子信息工程类的大学生来说，计算机情报专业是一个绝佳选择。计算机情报学的知识体系比较庞杂，根据报考学校不同，考试科目也不同，主要包括以下学科：计算机科学，数理情报学，电子电气工程，控制工学，通信情报工学，知能机械情报学。涉及到的专业课包括数値計算、離散数学、数据结构与算法、形式言語、计算机结构、操作系统、信号与信息処理、电子电气回路、制御系统理论、通信原理、机器学习等。

· 讲师介绍 ·

人气讲师：黄老师

东京大学 情報理工学系研究科

黄老师本科及硕士分别毕业于大连理工大学与东京工业大学，现在读东京大学情报理工学研究科博士二年级。研究方向为深度学习与人工智能在医疗图像处理方面的应用。黄老师教学经验丰富，风格简单干练，善于从数学及逻辑本质的方向对学科进行深入浅出的讲解，以确保学生能真正意义上理解所学内容。黄老师所带的学生曾经分别合格东京大学情报理工学研究科、电气通信大学情报工学网络专攻、中央大学情报理工学研究科等。

为什么选择「计算机情报专业」

计算机情報学作为二十世纪50年代兴起的一门新兴学科，加之近年来人工智能研究如火如荼的进展，情報系相关课程在日本大学中也受到了越来越多的重视与欢迎。毫不夸张地说，情报系在整个理工学研究学科中可以说占据着举足轻重的地位，特别是随着互联网以及人工智能的飞速发展，这种重要性也在与日剧增。另外，很重要的一点事，情报系学部及大学院毕业生在日本就职相较其他专业来说要简单很多，IT从业人员在日本待遇也相当可观，想要在日本长期工作的各位同学就读情报系不失为一种很好的选择。

计算机情报学的知识体系比较庞杂

下面根据各个研究专攻做简要介绍:

专业知识体系

计算机科学

数理情报学

电子电气工程

控制工学

通信情报工学

知能机械情报学

适合学生：

对数学推理与逻辑推导不排斥;

勤于思考, 善于将实际问题做模型化处理的学生；

爱好编程，喜欢算法，能从debug中得到乐趣的学生；

对图像处理，信号分析有一定基础的学生

「计算机情报专业」目标院校

东京大学：

工学研究科: 电气系工学专攻、系统创成学专攻

情报理工学系研究科：计算机科学专攻、系统情报学专攻、知能机械情报学专攻、电子情报学专攻、数理情报学专攻、创造情报学专攻

京都大学:

工学研究科: 电气工学专攻 电子工学专攻

情报学研究科: 知能情报学专攻 社会情报学专攻 复杂系科学专攻 数理工学专攻 通信情报系统专攻 系统科学专攻

东京工业大学：

情报理工学院: 通信情報工学系 計算工学系 数理計算科学系

工学院：電気電子系 情报通信系

筑波大学：

系统情报工学研究科: 计算机科学专攻、智能机能系统专攻

数理物质科学研究科: 電子・物理工学专攻

千叶大学:

理学研究科: 数学・情報数理学科

工学研究科: 電気電子工学科 画像科学科、情報画像学科

东北大学：

工学研究科: 电气能源工学 电气能源系统 通信工学 电子工学 知能设备材料学 机器人工学

情报科学研究科: 情报基础科学 系统情报科学 人间社会情报科学 应用情报科学

名古屋大学：

工学研究科: 电气工学专攻 电子工学专攻 情报通信工学专攻

情报学研究科: 计算机数理科学专攻 情报系统学专攻 媒体科学专攻 复杂系科学专攻 社会系统情报学专攻

电气通信大学：

情报理工学研究科: 情报学专攻 情报网络工学专攻 机械知能系统学专攻 基盘理工学专攻

早稻田大学：

基干理工学研究科: 电子物理系统学专攻 情报理工情报通信专攻

先进理工学研究科: 电气情报生命专攻

宇都宫大学：

工学研究科：机能创成工学コース　知能情報学コース　学際先端システム学コース

东京理科大学：

理工学研究科: 情报科学专攻 电气工学专攻

工学研究科: 电气工学专攻

基础工学研究科: 电子应用工学专攻

课时安排

总课时：25周

每周周日13:00-16:00

课程内容概览

重点在基础知识点的讲解、过去问的解析、研究计划书的指导。涵盖计算机情报学的一切基础考点以及解答过去问的思路，并且培养学生自我寻找课题，并有恰当的方法去解决问题的能力。

数学:

第一回目: [微分積分学]　序論と数列の極限の前半部

第二回目: [微分積分学]　数列の極限の後半部と函数の極限

第三回目: [微分積分学]　微分法の前半部

第四回目: [微分積分学] 微分法の後半部

第五回目: [微分積分学] 積分法の前半部

第六回目: [微分積分学] 積分法の後半部

第七回目: [微分積分学] 多変数関数の極限と偏微分の前半部

第八回目: [微分積分学] 偏微分の後半部と多重積分の前半部

第九回目: [微分積分学] 多重積分の後半部

第十回目: [微分積分学] 微分偏微分方程式

第十一回目: [線形代数]　ベクトル空間と線形代数の基礎

第十二回目: [線形代数] 行列と行列式の前半部

第十三回目: [線形代数] 行列と行列式の後半部、線形写像と行列の対角化

第十四回目: [線形代数] Jordan分解

専門科目(日曜日):

第一回目: [アルゴリズムとデーター構造] 序論と線形表

第二回目: [アルゴリズムとデーター構造] スタックとキュー

第三回目: [アルゴリズムとデーター構造] 木と二分木の前半部

第四回目: [アルゴリズムとデーター構造] 木と二分木の後半部

第五回目: [アルゴリズムとデーター構造] 検索とソート

第六回目: [アルゴリズムとデーター構造] グラフ理論

第七回目: [論理回路] デジタル回路入門、論理演算、組み合わせ回路

第八回目: [論理回路] フリップフロップ[Flip-Flop]

第九回目: [論理回路] 基本的な順序回路

第十回目: [論理回路] 論理回路の設計と実現

第十一回目: [デジタル信号処理] 信号処理入門、畳み込み、フーリエ解析

第十二回目: [デジタル信号処理] ラプラス変換、信号の標本化、離散時間システム

第十三回目: [デジタル信号処理] 差分方程式とZ変換

第十四回目: [デジタル信号処理] 離散フーリエ変換と高速フーリエ変換

第十五回目: [デジタル信号処理] FIRフィルタとIIRフィルタ

第十六回目: [情報理論] Entropy, Relative Entropy and Mutual Information

第十七回目: [情報理論] Data Compression and Encoding

第十八回目: [情報理論] Channel Capacity

第十九回目：過去問1（東京大学）など）

第二十回目：過去問2（東京工業大学）

第二十一回目：過去問3（筑波大学）

第二十二回目：過去問4（東京理科大学）

第二十三回目：試験対策＋模擬面接１

第二十四回目：試験対策＋模擬面接2

第二十五回目：試験対策＋模擬面接3