办公新技能！用一个Python库xlwings 轻松搞定 Excel 自动化

Excel 是很多办公人员的“好伙伴”，但处理大数据量时手动操作耗时费力。xlwings 作为一个强大的 Python 库，专为与 Excel 交互而设计，可以帮助我们轻松实现 Excel 自动化操作，从而提高办公效率。本文将带你快速入门 xlwings，教你用它来完成常见的 Excel 任务。

1. xlwings 安装与配置

在使用 xlwings 之前，首先需要确保环境中安装了它。运行以下命令来安装：

pip install xlwings

安装完成后，确认你已安装 Microsoft Excel，因为 xlwings 依赖 Excel 应用来进行操作。

2. 快速入门：xlwings 基础操作

创建新的 Excel 文件并写入数据

通过 xlwings，我们可以轻松地创建新 Excel 文件、写入数据，并进行格式设置。

在这个例子中，我们创建了一个新 Excel 文件，写入了一个简单的表格数据并保存。这种方法适用于需要创建大量 Excel 报告或日志的情况。

3. 数据分析与处理：xlwings 高效操作数据

读取并分析数据

我们可以使用 xlwings 快速读取 Excel 数据并进行数据分析。比如说，汇总销售额数据并计算平均值。

import xlwings as xw

# 打开已有的 Excel 文件

wb = xw.Book("部门销售数据.xlsx")

sheet = wb.sheets[0]

# 读取数据

data = sheet.range("B2:B4").value  # 读取销售额数据

total_sales = sum(data)

average_sales = total_sales / len(data)

# 输出结果

sheet.range("C1").value = "总销售额"

sheet.range("C2").value = total_sales

sheet.range("C3").value = "平均销售额"

sheet.range("C4").value = average_sales

# 保存并关闭文件

wb.save()

wb.close()

在这个例子中，我们读取了 Excel 中的销售数据，并计算出总销售额和平均销售额。将结果写回 Excel 文件，方便查看。

4. 批量操作：快速处理多个 Excel 文件

在实际办公中，我们可能会需要批量处理多个 Excel 文件，比如汇总所有分公司的月度销售数据。这时可以使用 xlwings 来批量读取和处理这些文件。

示例：批量读取并汇总多个文件数据

import xlwings as xw

import os

# 设置文件路径

folder_path = "path/to/your/excel/files"

total_sales = 0

for filename in os.listdir(folder_path):

if filename.endswith(".xlsx"):

wb = xw.Book(os.path.join(folder_path, filename))

sheet = wb.sheets[0]

sales = sheet.range("B2").value  # 假设每个文件的销售额都在 B2 单元格

total_sales += sales

wb.close()

print(f"所有文件的总销售额为: {total_sales}")

这个脚本会遍历指定文件夹中的所有 Excel 文件，并将它们的销售额汇总。对于月度汇总、季度报表等任务非常实用，节省了逐一打开文件的时间。

5. ⏰ 自动化任务：定时生成报告

通过 xlwings 和 schedule 库结合，我们可以让 Python 自动在指定时间生成 Excel 报表。

示例：每日生成销售报表

import xlwings as xw

import schedule

import time

from datetime import datetime

def generate_daily_report():

wb = xw.Book()

sheet = wb.sheets[0]

# 写入日期和示例数据

sheet.range("A1").value = "日期"

sheet.range("B1").value = "销售额"

sheet.range("A2").value = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

sheet.range("B2").value = 5000  # 示例数据，可以替换为实际值

# 保存

filename = f"每日销售报表_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.xlsx"

wb.save(filename)

wb.close()

print(f"{filename} 已生成！")

# 每天早上 9 点执行任务

schedule.every().day.at("09:00").do(generate_daily_report)

while True:

schedule.run_pending()

time.sleep(60)

这个脚本会自动在每天 9 点生成销售报表，并保存在当前目录下，适合需要定期生成报表的情况。

6. 使用 Excel 宏提升更多自动化功能

xlwings 可以调用 Excel 中的宏，扩展自动化功能。只需提前在 Excel 中录制好宏，然后用 Python 调用即可。

示例：调用宏

import xlwings as xw

wb = xw.Book("包含宏的文件.xlsm")

macro = wb.macro("MyMacroName")  # 替换成你的宏名

macro()  # 执行宏

wb.close()

使用宏，我们可以执行更复杂的操作，比如格式化数据、生成图表等，让自动化变得更为丰富灵活。

7. 总结

xlwings 是办公人员必备的高效工具，能够帮助我们自动化 Excel 操作，从创建报表到批量数据处理，让日常办公任务更轻松。如果你日常工作中经常需要处理 Excel 数据，xlwings 将是一个高效的帮手。不妨试试这些示例，体验自动化办公带来的便捷！